系统化理解ChatGPT及其对AI未来发展

【AI思维】我们如何系统化理解ChatGPT以及其对AI未来发展的影响？ read-normal-img 1、商业落地：以“人类语言”为“沟通媒介”，通过“人机交互界面”，完成各种“人机协作任务”，实现“各种预期价值”。2、核心价值：进一步提升“人工智能系统”对“人类自然语言”的“感知能力”，不断丰富“人工智能系统“对“人类基本感觉与神经系统”的“模拟、复制”等技术手段，不断完善“人工智能系统”对“人类的逆仿生、逆克隆”的实际应用能力。3、基本感统：视、听、嗅、味、触、前、本。4、应用领域：健康、医疗、康养、金融、教育、安全、其它或通用等细市场。5、竞争格局：Microsoft/OpenAI、Google/DeepMind、Google/Anthropic、Facebook/XLM-R、Google/AutoML、Apple/FL、Microsoft/MT、Amazon/Alexa、IBM/Quantum ML、百度、阿里、腾讯、字节跳动、科大讯飞、京东等等。6、ChatGPT产品系统：GPT3、其它GPT更迭版本。7、自然语言处理NPL模型：ChatGPT（通用预训练转换模型，Generative Pretrained Transformer）、其它NPL模型。8、人工智能AI场景：自然语言处理NPL、其它AI应用领域（如CV、ML/DL、BCI、KG、HCI、AUS、Robot等）。…