Python在生物学应用
MP4|视频：h2641280x720|音频：AAC，44.1 KHz，2信道
类型：电子学习|语言：英语|持续时间：206讲（9小时45米）|大小：3.65 GB
生物信息学、计算生物学、生物技术、遗传学、分子生物学、微生物学等需要Python
你将学到什么
Python语法
数据类型和转换
执行操作并设置不同的条件或问题
决策和使用循环
处理数据类型的函数和方法
打开、创建、读取和写入文件
使用操作系统
办理时间和日期
创建自己的功能
创建自己的模块和脚本
创建自己的程序包
要求
需要安装最新版本的Python。（在课程内解释）
需要安装Visual studio代码。（在课程内解释）
需要安装visual studio代码的Microsoft Python扩展。（在课程内解释）
描述
课程描述本课程是为具有生物学背景的编程初学者设计的，他们希望处理DNA、RNA和蛋白质等生物技术数据，或者希望进入生物信息学领域。本课程要求您安装Python（第一节对此进行了详细解释），我们还需要安装集成开发环境，以便在其中编写代码（这也在第一节中进行了解释）。所有编写代码的Python文件，您将在课程开始到结束的视频中看到，我们在一个文件夹中提供了，您将从本课程的第一节下载。我希望您好好阅读这篇文章，因为它将向您解释许多事情，通过澄清本课程每一节的成果，帮助您继续学习Python语言。在第一节中，您将安装Python，然后您将知道编写代码的模式，然后，您将学习Python语言的基本知识，如变量及其相关内容、注释、向用户打印数据以及从用户接收数据。通过这一部分，您将能够学习如何从用户接收信息、如何将数据存储在代码中以及如何向用户输出数据。在第二部分中，您将了解Python中的数据类型。Python中数据类型的含义是Python理解用户数据的形式。您还将学习如何从一种数据类型转换为另一种。第一节的成果之一是将数据存储在变量中。在这里，您将了解更多关于数据存储在这些变量中的格式的信息，这取决于用户将输入的数据的性质。它可能是一个数字、DNA序列、表、文件等等。在第三节中，您将学习如何只访问一个数据元素。在将数据存储在一种类型的Python数据中后，您将能够通过Python深入研究数据，因此您可以访问数据的一小部分，从而能够随心所欲地处理它。在第四节中，你将与我一起编写简单的代码。我们将主要依靠前三节中学习到的信息，我们将数据存储在Python中，然后从用户那里接收数据，然后在存储的数据中搜索数据，并将与输入的信息相关的信息输出给用户。在第五节中，这一点非常重要，我们将学习可以对输入的数据执行的操作以及如何更新数据。我们还将提出有关数据的问题或条件，这些问题或条件将为我们提供两个答案中的一个，无论是真是假。本节将赋予您对数据做出决定的权力。在第六节中，您将学习如何用代码编写您的决定，并帮助根据所做的决定编写程序。本部分与第五部分非常相关，所以它们必须连接在一起。在第七节中，你将学习如何使用循环。这些正是一个人无法执行的循环，因为它们的特点是以计算机的速度重复一组命令，因此它们可以在短时间内完成一个人无法完成的复杂事情，因此你必须很好地理解它们，第十一节，我们将学习Python中处理数据的许多函数。了解许多函数使程序员能够处理数据，这反映在提取信息的有效性上。在第十二节中，这是该语言中最重要的部分之一，尤其是在生物信息学领域，在这里，你将学习一种新的输入和输出方法，其中输入和输出是函数，但现在它们是文件，是生物数据存储单元。你还将处理Python中的操作系统路径。在第十三节中，你将了解如何处理
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