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太高级了!搞定开题的神器,用最快的速度完成文献分析!

2023-08-31 17:38 作者:科研根号三  | 我要投稿

新进入一个研究领域时,往往伴随着大量的文献调研、筛选和阅读。如何才能快速进入该领域、精确查找更多相关文献给我们开题定题提供更多的思路呢?

 

Connected Papers,这是一个用来进行文献或者某个领域调研的科研神器,它可以在线进行分析文献的引文信息,轻松了解某篇文献的引用和被引用关联。分析出文献的前世今生,方便我们对一篇文献或者某个领域进行调研!

 

Connected Papers

网址:https://www.connectedpapers.com/

打开网址,在搜索框内输入需要分析的文献信息(DOI号,标题,arXiv号,Semantic Scholar号,PubMed号,或者文章的URL都行)


这里以2010年的一篇题为“Graphene transistors”的文章进行示范。


在搜索框内输入“Graphene transistors”,然后点击Build a graph查询。

接下来,就会出现很多个与“Graphene transistors”这篇文章相关的文献,我们点击想要查询的文献,再点击build a graph

等待几秒后会生成以下文献分析网络图。


结果页面分三栏,从左到右分别是文献名称、分析图、文献信息。


中间栏是文献检索分析图谱。

①每个小球代表一篇文献,最中间黑色边框的小球就是你一开始检索的文献,其余的就是跟本文章密切相关的文献。

②根据下方年份分布图标可以看到,小球的颜色越深代表年份越近;

③另外球的大小与被引用次数有关,小球越大表示被引用次数越多;

④小球之间的线条表示引用关系;相似的文章会距离的比较近或者中间会有强的连线;

⑤用光标移到小球上时,右侧边栏会出现该篇文献对应的文献信息。

 

图谱比Histcite好多了,分析更直观也更容易懂,对于刚走进科研大门的小伙伴是非常友好的,可以简单粗暴的就能得到所有文献之间的关联程度,帮我们开题找到更精准的参考资料。

点击左上角Derivative works,可以查看引用了上述图谱中文献的文献。可以根据作者,被引次数,年份等进行排序。可以选择Expand和Collapse,用于详细查看或者粗略筛选。

点击左上角Prior works,这些文献是这个领域的一些开创性的作品,熟悉这些文献,对了解本领域是一个不错的途径。

如果你对其中一篇文献感兴趣,也可以将鼠标点击这篇文献,再点击右边栏的Build a graph,直接建立一个新的文献分析图谱,以此来查更多的关联信息。

在右边栏的论文详情里,也可以直接链接到论文页,下载并且查看文献原文。


分析的方法已经告诉大家了,至于能得到多少有用的信息就要靠自己去挖掘。开题小神器,赶紧拿去试一试!


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