卫生统计学人卫绿皮第8版框架02

刻画总体分布特征的参数

定量数据：中心位置参数与变异程度参数

分类数据：时间的总体发生率

一、单样本t检验

1、条件：

①服从正态分布的定量数据（连续性变量）

②样本量＞40的偏态分布

2、假设检验：样本均数所代表的总体均数是否与给定数值有差别。

 

二、配对t检验

1、条件：服从正态分布的配对样本（连续性变量）

2、假设检验：两配对样本均数所代表的未知总体均数是否有差别，即配对设计中差值d的总体均数是否为0。

 

三、成组t检验

1、条件：服从正态分布、两总体方差相等（方差齐）的两独立样本（连续性变量）

注：方差齐性检验可采用F检验、Levene检验

2、假设检验：两独立样本均数所代表的总体均数是否相等。

 

四、单个总体率

1、条件：服从二项分布、分类变量

2、假设检验：样本所代表的总体率是否与给定的总体率有差别。

 

五、两样本率比较

1、条件：服从二项分布、两独立样本、分类变量

 2、假设检验：两个样本率所代表的总体率是否相等。

注：也可考虑卡方检验

六、方差分析（F检验）

1、条件：服从正态分布、方差齐、相互独立的两组或多组样本

2、假设检验：多个（k≥2）样本所代表的总体均数是否相等。

当方差分析的结果是各总体均数不全相等，需进一步进行均数间的多重比较，常用的方法：SNK法（q检验）、Dunnett-t法、Bonferroni法。

七、卡方检验与Fisher确切概率法

卡方检验可用于：

①分类变量——两个独立样本的总体率（或构成比）相同与否；

②分类变量——两个样本的关联性检验（独立性检验）；

③拟合优度检验：要求足够的样本含量。

当卡方检验不适用时，选用Fisher确切概率法。

八、单样本符号秩和检验

1、条件：不服从正态分布的连续性变量

2、假设检验：样本所对应总体中位数与已知总体中位数是否有差别。

 

九、配对数据符号秩和检验

1、条件：不服从正态分布的配对样本

2、假设检验：配对数据差值的总体中位数是否与0相等。

 

十、两样本比较的秩和检验

两样本比较的秩和检验可用于：

①不服从正态分布的两组独立样本

②两组等级变量

个人总结，水平有限，如有不足、不当之处，请批评指正，谢谢。