ENVI教程笔记七：图像融合

图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高光谱影像的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，且具有多光谱特征（该定义我认为不够全面）

图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择同样非常重要，同样的融合方法在不同影像中，得到的结果往往会不一样。

本次实验均在envi5.x桌面版中进行

不同传感器的图像融合

两个数据分别是30m的tm数据的多光谱数据和分辨率为10m的spot单波段影像。

先选择低分辨率的影像，实验中为tm影像。后选择高分辨率影像。

因为是不同传感器的融合，所以传感器选择unknown，其他参数不做介绍自行设置。

框中为原始tm图像，框外为融合后的影像。可以明显看到框外的影像的空间分辨率提高了。融合后的影像既具有了高的空间分辨率同时也具有多的波段信息。

相同传感器不同分辨率影像的融合

相同传感器的不同分辨率影像一般为同一传感器图像中的全色波段影像和多光谱波段影像数据。

实验中仍然采用的是GS方法，方法与前面一致，只需要将参数设置窗口中的传感器选项选择为对应的传感器。

由于缺失相关数据，因此无法演示。