【入门】图卷积GNN/GCN【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】
1这篇文章 完全没有用,除了知道 图卷积的开源代码网站DGL,空域还是GAT最常用,GCN理论完全看不懂,反正效果也一般

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图卷积 的 一些 开源代码【好用的还是 GAT, GIN(指出最好的卷积 就是 hi + 邻居特征(而且只能用 sum))】

总结, 空域卷积【这个知识 看上一节】 最 常用还是 GAT


没有问题,最后谢谢助教【滑稽~】

撑住

复习:我们要做什么

图 的 邻居没办法 定义九宫格, 所以 考虑 傅里叶变换?

数学 警告!【信号系统】


一组信号 看作 是 一组 basis 的合成

最常用 的 basis 就是 sin,cos

???


Spetral Graph Theory


Graph Laplacian




...【不会,听不懂。。。】
GCN



Benckmark
分类

回归, Node classification

Edge classification

结果



叠几层?

GCN 都很惨
加 drop, 但是还是比 前面烂

生成.
