ControlNet 1.1.4大更新啦,这次新增了多达40个模型!其中包括9个canny、12个depth、6个openpose等等,类型丰富多样。面对这么多新模型,我跟你们一样迷惑,到底该用哪个呢?
为了弄清楚每个模型的效果和质量,今天我就带大家一起来测试一下!本次大测试,我准备了动物、人像和动漫三个类别的图片,每类别选4张进行循环测试,这样比较全面。
第一轮动物测试，具体看：https://www.bilibili.com/read/cv26467592/
第二轮人物测试，具体看：https://www.bilibili.com/read/cv26510198/
第三轮动漫测试，具体看：https://www.bilibili.com/read/cv26510303/
总结 ：人物图看起来还有很多缺陷，高要求的肯定选择2.4G的模型，不过我们普通用户选择中低档都行，46M的感觉也不错，动画模型甚至感觉比其它都要好一些。
以上所有测试图我会打包放在网盘上：https://pan.quark.cn/s/d0663ac31779
（所有的模型也会放在上面。）
通过今天的测试,我对这些新模型有了更直观的了解,也希望对你们有帮助。我会继续测试其他类型的模型,也很期待你们的反馈!
diffusers_xl_canny_full 文生图：（2.4G）
diffusers_xl_canny_mid 文生图：（530M）
diffusers_xl_canny_small:（310M)
kohya_controllllite_xl_canny:(45M)
sai_xl_canny_128lora:(380M)
：sai_xl_canny_256lora:(750M)
t2i-adapter_diffusers_xl_canny:(150M)
t2i-adapter_xl_canny:(150M)
diffusers_xl_canny_full 文生图：（2.4G）
diffusers_xl_canny_mid 文生图：（530M）
diffusers_xl_canny_small:（310M)
sai_xl_canny_128lora:(380M)
sai_xl_canny_256lora:(750M)
t2i-adapter_diffusers_xl_canny:(150M)
t2i-adapter_xl_canny:(150M)
kohya_controllllite_xl_canny:(45M)
diffusers_xl_canny_full 文生图：（2.4G）
diffusers_xl_canny_mid 文生图：（530M）
diffusers_xl_canny_small:（310M)
kohya_controllllite_xl_canny_anime（45M）
sai_xl_canny_128lora:(380M)
sai_xl_canny_256lora:(750M)
t2i-adapter_diffusers_xl_canny:(150M)
t2i-adapter_xl_canny:(150M)
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