05-03-TensorBoard使用（一）

tensorboard使用

当指定log_dir 时，comment失效

log_dir = "./train_log/test_log_dir"
writer = SummaryWriter(log_dir=log_dir, comment='_scalars', filename_suffix="12345678")

不指定log_dir 时，在当前文件夹生成runs

writer = SummaryWriter(comment='_scalars', filename_suffix="12345678")

1. add_scalar()

在一个图表中记录一个标量的变化，常用于 Loss 和 Accuracy 曲线的记录。

参数： 

tag(string)- 该图的标签，类似于 polt.title。

scalar_value(float or string/blobname)- 用于存储的值，曲线图的 y 坐标

global_step(int)- 曲线图的 x 坐标

2. add_scalars()

在一个图表中记录多个标量的变化，常用于对比，如 trainLoss 和 validLoss 的比较

等

参数： 

main_tag(string)- 该图的标签。

tag_scalar_dict(dict)- key 是变量的 tag，value 是变量的值。

global_step(int)- 曲线图的 x 坐标

3. add_histogram()

绘制直方图和多分位数折线图，常用于监测权值及梯度的分布变化情况

tag(string)- 该图的标签，类似于 polt.title。

values(torch.Tensor, numpy.array or string)- 用于绘制直方图的值

global_step(int)- 曲线图的 y 坐标