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Partial Charge Density计算方法,超全实操解析

2022-08-02 13:39 作者:迈高科技  | 我要投稿

Partial Charge Density又叫Band decomposed charge density,其与Total Charge不同之处在于:Partial Charge Density指的是某个能量范围、某个K点或者某个特定的态所对应的电荷密度,有利于从更深层次处理解体系的电子结构性质

在文献中最常见的是对价带顶部、导带底部、表面态或者局域态Partial Charge的分析。通过分析这些态所对应的Partial Charge,可以得到体系的一些性质,特别是用在 STM的计算中,以及分析特定能量范围内或能量点的化学键特征(或atomic characteristic)。

图1:不同原子表面的电子分布研究催化活性
图2:VBM和CBM处的Band decomposed charge density分析异质结的电子特性
图3:不同K点的Partial Charge Density用于分析带隙的分裂


了解到Partial Charge Density的意义与作用之后,我们就来详细讲解Partial Charge Density的计算方法吧。

Partial Charge Density的计算分为以下几步:结构优化、静态计算、Partial Charge Density计算。


接下来我们利用MatCloud+来讲解计算步骤和参数设置,选用MatCloud+的原因, 在于它仅通过浏览器就可使用,无需下载任何软件。


MatCloud+集高通量多尺度模拟计算、材料数据库、人工智能、实验四位一体先进的云计算模式,零安装、图形化界面、零基础上手,首创拖拽式编程模拟,不同材料领域定制化模板将计算模拟和机器学习全流程自动化,减少90%的人工干预,研发效率提高可达 30%以上。


在MatCloud+中我们只需要一个工作流即可完成Partial Charge Density的计算:

 图4:用于Partial Charge Density计算的工作流

MatCloud+中的每个功能组件已经将计算中必须的参数展示给大家,只需要通过输入或者选择的方式就能完成VASP计算时INCAR的设置。

图5:MatCloud+参数设置展示


在计算partial charge density时我们需要获取静态计算中的CHGCAR 和WAVECAR,因此需要在静态计算组件中按照下图所示进行设置:

图6:静态计算参数设置


在文献中最常见的是对价带顶部、导带底部、表面态或者局域态Partial Charge的分析。因此在计算时能带计算组件有如下三种不同的参数设置。在通用参数设置的基础上MatCloud+支持用户进行自定义参数设置,我们需要在组件中的“Customized”添加即可。

1、指定能带(1, 2),指定K点(1, 2)对应的电荷密度


2、指定能量区间([E1, E2])的电荷密度


3、费米能级附近([Ef-1.0, Ef])的电荷密度


在对每个组件的参数设置完毕后,便可以点击页面上的“提交“按钮进行工作流的提交。


MatCloud+在计算完成后,直接将结果展示出来,不需要再通过其他软件来查看和计算。

公司介绍

北京迈高材云科技有限公司是中国新材料研发数字化领军企业,专注于材料科学领域数字化的开拓与创新,公司在中科院大力推动下组建,核心产品“MatCloud+材料云”经过团队十余年的打造,形成了集材料数据库、高通量计算筛选、多尺度模拟计算、人工智能技术、智能实验的“计算、 数据、AI、实验”四位一体的材料领域数字化解决方案,为我们的政府、企业、院校客户在研发效能和数字化转型上全面提升价值。

1.MatCloud+平台具有图形化可视化的操作界面,支持调用多种量子力学(第一性原理)、经典分子力学动力学方法模拟软件如VASP、Gaussian、LAMMPS、QE等实现高通量、高并发计算。平台重新定义并统一了所集成模拟软件的操作方式,通过将模拟软件功能(如结构优化、热力学性质、力学性质、电学性质)组件化呈现,拖拽组件搭建模拟预测流程(工作流),实现了模拟计算全流程自动化。

2.MatCloud+可以分享和复制已有的工作流,实现工作流的快速复用。也能修改平台自带组件的默认参数值,并将新参数值保存为默认参数,形成定制化组件。同时也具备可视化作业管理、监控、查看、统计等功能,对工作流计算生成的模拟物性数据以及实验数据进行数据管理、检索、分析、挖掘。

3.MatCloud+平台具有丰富的机器学习算法组件,拖拽组件搭建AI预测流程,实现机器学习全流程(数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估)自动化,构建材料“结构-成分-工艺-性能”的关系模型。

4.MatCloud+以云计算方式使用户无需安装软件,使用浏览器,通过账号登录,即可调用多个国家超算资源,进行材料结构模型搭建、模拟材料关键性能指标。

迈高科技在材料数字化研发和设计领域拥有深厚的技术积淀和领先的市场份额,在国内已有超5000家材料科学领域企业、院校选择迈高科技的产品和服务,来自港澳台及海外的注册用户已超300家材料科学领域知名院校和企业,致力于成为中国最有价值的新材料研发数字化服务提供商。


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