有三深度学习之模型设计—理论与实践

. 图神经网络 GNN

一、算法和场景融合理解 1. 空间相关性的非结构化数据，CNN 算法。典型的图像数据，像素点之间具有空间相关性，例如图像的分类、分割、检测都是 CNN 算法。

2. 时间相关性的非结构化数据，RNN 算法。这类场景普遍的一个现象就是数据之间具有时序相关性，也就是数据之间存在先后依赖关系。例如自然语言处理、语音相关算法都是基于 RNN 算法。

3. 非欧氏数据结构， GNN。这类场景典型的可以用图来表示。例如社交网络等。 案例摘要讲解

医疗领域：如流行疾病、肿瘤等相关疾病检测

遥感领域：如遥感影像中的场景识别