python数据处理(1)

数据处理算是机器学习的基础。

然后买了一堆的书，发现数据处理着一块不用python也是可以的。

按照本来学科的特点，excel、origin等等软件都是会用的。如果只是专业实验数据的处理，同时实验数据量不是很多的情况，没有必要单独学习python数据处理。（至少python需要调用数据、算法编程，还是挺麻烦的，专业数据处理软件比较好用）

在处理大数据，或者在线数据采集和处理的时候，python还是很有优势的。

目前买的python数据处理书使用的是2.7版本（这个最近很多库已经转到python3上面了，所以在机器学习环境搭建的时候，会不会有问题就不清楚了）

当然，基础编程从2.7搬到3.7版本问题不是很大，最怕库不兼容。

最近python的dlib库搭建的时候，就遇到问题，还没有好好解决。

python数据处理，csv、json、excel、sqlite等都是比较常用的数据文件存储形式和方法。

可能后面会着重做一下笔记。（其实在想，是不是可以操作网盘，保存文件，而不是使用本地文件）