2023Mathorcup挑战赛（妈妈杯）思路及选题建议

2023Mathorcup题目正式公布，本次共有四道赛题，分为研究生组和本科大专组，研究生组难度A<B，建议选择A题作答，本科大专组难度D<C，建议选择D题作答，当然本科生也可以选择A题，个人认为A=D难度

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A 题 量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用
在银行信用卡或相关的贷款等业务中，对客户授信之前，需要先通过 各种审核规则对客户的信用等级进行评定，通过评定后的客户才能获得信 用或贷款资格。规则审核过程实际是经过一重或者多重组合规则后对客户 进行打分，这些规则就被称为信用评分卡，每个信用评分卡又有多种阈值 设置（但且只有一个阈值生效），这就使得不同的信用评分卡在不同的阈值 下，对应不同的通过率和坏账率，一般通过率越高，坏账率也会越高，反 之，通过率越低，坏账率也越低。

这道题目是传统的运筹学题目。需要建立客户信用等级的模型，根据不同的信用评分卡进行组合来实现最佳的风险控制策略。难度较易，开放度较低，可能存在最优解或最优解范围。（后续会出思路、代码、参考文献、参考论文等）

B 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题
列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。 列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发（或通过）时刻，其在实 际运用过程中，通常用列车运行图来表示。图 1 为某一运行图的示例，图 中每一条线表示一趟列车，横轴表示车站，纵轴表示时间，每一条线反映 了一趟列车在不同时刻所处的相对位置，也称为运行线。比如，图中红色 运行线表示，列车于 9：02 分从 D 站出发，于 9：05 分到达 C 站，停留 1 分钟后出发，于 9：09 分到达 B 站，停留 1 分钟后出发，于 10：03 分到达 A 站。

题目为数据分析类题目。列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。此题给出了一套相对复杂的背景理论，需要建立多个决策模型进行求解。（后续会出思路、代码、参考文献、参考论文等）

C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题
电商物流网络由物流场地（接货仓、分拣中心、营业部等）和物流场 地之间的运输线路组成，如图 1 所示。受节假日和“双十一”、“618”等促销 活动的影响，电商用户的下单量会发生显著波动，而疫情、地震等突发事 件导致物流场地临时或永久停用时，其处理的包裹将会紧急分流到其他物 流场地，这些因素均会影响到各条线路运输的包裹数量，以及各个物流场 地处理的包裹数量。

这道题目是传统的数据分析类题目。这道题目需要预测各物流场地及线路的包裹数量（以下简称货量），管理者将可以提前安排运输、分拣等计划，从而降低运营成本，提高运营效率。可以用到为ARIMA（一种时间序列分析算法）、随机森林、xgboost、神经网络（可以选择近几年的模型）等。推荐使用SPSSPRO工具。（后续会出思路、代码、参考文献、参考论文等）

D 题 航空安全风险分析和飞行技术评估问题
飞行安全是民航运输业赖以生存和发展的基础。随着我国民航业的快 速发展，针对飞行安全问题的研究显得越来越重要。2022 年 3 月 21 日，“3.21” 空难的发生终结了中国民航安全飞行 1 亿零 59 万飞行小时的历史最好安全 记录。严重飞行事故的发生，不仅会给航空公司带来巨大的经济损失，更 会对乘客造成极大的生命威胁。因而需要聚焦飞行安全问题，强化航空安 全研究，综合利用现有数据强化科学管理，通过有针对性、系统性的管控
手段有效提升从业人员的素质，监测和预警风险，进而降低飞行事故的发生几率。

这道题目是传统的数据分析类题目。为了聚焦飞行安全问题，强化航空安全研究，综合利用现有数据强化科学管理，通过有针对性、系统性的管控手段有效提升从业人员的素质，监测和预警风险，进而降低飞行事故的发生几率。这道题也是比较经典的题目，难度也是最低的，建议小白选择这道题目。（后续会出思路、代码、参考文献、参考论文等）