【收藏】最全的测绘、地信数据格式介绍

2022-05-18 08:55 作者:新中地职业培训学校 0人读过 | 我要投稿

测绘、地信数据格式如果不清楚的测绘、地信数据格式，我们将无从下手.....然而，很遗憾的事，很少有文章对数据格式进行介绍。我们为您提供了完整的数据格式列表。一些地理空间数据格式很常见。但有些并不常见。

测绘、地信数据格式
矢量 GIS 文件格式
栅格 GIS 文件格式
压缩栅格文件格式
地理数据库文件格式
关系数据库管理系统 (RDBMS)
激光雷达文件格式
CAD 文件格式
高程文件格式
网络文件格式
多时态文件格式
GIS 软件项目文件格式
制图文件格式
3D 文件格式
交换文件格式
室内制图文件格式
其他 GIS 文件格式

在测绘地信中，这类数据侧重于空间位置。每栋房屋、每棵树、每座城市都有自己独特的经纬度坐标。空间数据的两种主要类型是GIS 中的矢量和栅格数据。

矢量 GIS 文件格式

矢量数据不是由像素网格组成的。相反，矢量图由顶点和路径组成。矢量数据的三种基本符号类型是点、线和面（区域）。这些 GIS 文件格式包含矢量数据。由于使用这些符号来表示地图中的真实世界特征，因此通常必须根据地图中的详细程度来决定。

栅格 GIS 文件格式

栅格数据由像素（也称为网格单元）组成。它们通常是有规律的间隔和方形的，但它们不必如此。栅格具有与值（连续）或类（离散）相关联的像素。图像处理对于创建不同分辨率的图像和坐标系转换变得更加重要。这就是我们使用最近邻、双线性插值、三次卷积和多数插值等图像重采样技术的原因。在 GIS 中，最近邻重采样不会更改输入栅格数据集中输出像元的任何值。这使得最近邻适用于土地覆盖分类图等离散数据。虽然最近邻重采样从输入栅格数据集中获取像元中心，但多数重采样基于过滤器窗口中最常见的值。双线性插值技术最适合连续数据。这是因为输出单元格是根据输入网格中四个最近值的相对位置计算的。当输入栅格网格中有更多噪声时，此时三次卷积可能更有利。它平滑了输出网格，因为它从输入数据集中获取了 16 个最近的单元格。

压缩栅格文件格式

我们经常将图像压缩分为两类——有损压缩和无损压缩。有损压缩通过永久消除某些信息来减小文件大小。具体来说，它消除了冗余信息，即使用户可能没有注意到它。例如，JPEG 是一种使用有损压缩的格式。但是，无损压缩在压缩过程中会保留光栅值。同时，减小文件大小仍然很重要。例如，LZ77 是一种无损压缩文件类型。以下是压缩的栅格格式的示例

地理数据库文件格式

空间数据库为访问、存储和管理您的空间数据帝国提供了坚实的基础。数据库是允许输入、存储、输入、输出和组织数据的相关信息的集合。数据库管理系统 (DBMS) 充当用户与其数据库之间的接口。空间数据库包括位置，它具有点、线和多边形的几何形状。GIS 将来自许多来源的空间数据与许多不同的人相结合。数据库将用户连接到 GIS 数据库。例如，一个城市可能将废水部门、土地记录、交通和消防部门连接起来，并使用来自公共空间数据库的数据集。我们以各种数据库文件格式存储地理数据。数据库是一组结构化的数据/信息。