极市打榜|【大件行李上下扶梯】【电梯困人】算法上线,算法合作招募开启
极市打榜
算法打榜是极市平台推出的一种算法项目合作模式,至今已上线 100+ 产业端落地算法项目,已对接智慧城市、智慧工地、明厨亮灶等多个行业真实需求,算法方向涵盖目标检测、行为识别、图像分割、视频理解、目标跟踪、OCR等。
开发者报名极市打榜,可用平台上已标注真实场景数据集+免费算力,单个算法榜单完成算法开发后成绩达到指定标准便可获得定额奖励,成绩优异者可与极市平台签约合作获得长期的算法分成收益。
打榜入口:https://sourl.cn/zxj9rL
极市打榜算法上新
【大件行李上下扶梯】年均算法持续收益10,000元(白银榜)&合作者可拿1,000元算法合作诚意金
算法需求&报名链接:https://cvmart.net/topList/10713?tab=RankDescription
目的说明:自动扶梯给人们出行带来巨大便利的同时,不当的乘梯行为、过大的客流量都会产生潜在风险,而传统的管理模式难以对自动扶梯安全隐患做到及时处置。如何让自动扶梯越来越“智能”,将各类安全隐患消除在萌芽阶段,是目前电梯行业的重要课题。
算法要达到的目的:通过扶梯口的视频监控,自动识别乘客乘扶梯时是否携带大件行李或者推着婴儿车,及时反馈给工作人员,协助运营管理人员第一时间发现危险情况。
算法报警的业务逻辑:算法用于检测上下扶梯进入方向前平地区域内是否出现行大件李箱、手推车或者婴儿车,自动监测并触发报警。
识别场景:机场内扶梯、高铁站内扶梯、地铁站内扶梯、商场内扶梯
识别对象:大件行李、手推车和婴儿车
环境要求:室内环境下,白天或夜晚光线充足环境下。
标注对象:大件行李/婴儿车;
标注方式:2D框标注
样例集节选:

【电梯困人识别】年均算法持续收益10,000元(白银榜)& 合作者可拿1,000元算法合作诚意金
算法需求&报名链接:https://cvmart.net/topList/10712?tab=RankDescription
算法要达到的目的:算法通过检测电梯轿厢内是否有人并结合电梯开关门状态,实现电梯困人自动识别。
算法报警的业务逻辑:算法检测到电梯轿厢内有人并且电梯门处持续关闭状态(电梯门持续关闭状态设时间阈值,可调节),则触发报警提示有人被困电梯。
识别场景:(写字楼、生活小区)直梯内;
识别对象:人、电梯门;
环境要求:室内环境下,白天或夜晚光线充足环境下。
标注对象:电梯门,人;
标注方式:2D框标注
样例集节选:
