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浅谈高等数学(2)

2022-01-19 15:38 作者:-YD-LM-  | 我要投稿

第二期 极限的理解(二)

(自变量趋于无穷大时函数的极限  数列的极限  极限存在准则)

在上期中,我们讨论了自变量趋于常数时函数极限的理解。我们使用了一种新的描述方式:%5Cvarepsilon-%5Cdelta语言。它帮助我们来刻画了“趋近”的过程。而自变量趋于无穷大时函数的极限,在中学阶段并没有提及,但这不妨碍我们的理解。简单来说,就是一个函数f(x)x的绝对值不断增大时,函数会无限趋近于一个常数A,那么常数A就叫做函数f(x)x%5Crightarrow%5Cinfty时的极限,记作

%5Clim_%7Bx%5Crightarrow%5Cinfty%7Df(x)%3DA.

例如%5Clim_%7Bx%5Cto%20%5Cinfty%7D%5Cfrac1x%3D0%2C%20%5Clim_%7Bx%5Cto%20%5Cinfty%7D%5Cvert%20%5Carctan%20x%5Cvert%3D%5Cfrac%7B%5Cpi%7D2%2C......

是不是感觉和之前很类似?我们仍然可以采用前述的思考方式。在给定正数%5Cvarepsilon的情况下,将%5Cvert%20f(x)-A%5Cvert%3C%5Cvarepsilon作为一个目标,这个目标可以通过自变量的绝对值增加到一定程度来达到,这个“程度”就是%7Cx%7C%3EX(X%3E0).其中X能用以表示能无限增加的一个变量,方才的%5Cvarepsilon-%5Cdelta语言也就变成了%5Cvarepsilon-X语言。至于x的定义域,那只要能保证函数曲线向两边都能延伸到无穷远,也就是%7Cx%7C大于某一正数时有定义即可。有了上次的铺垫,相信现在这已经不难理解了。我们不多赘述,直接给出定义:

定义  设函数f(x)%7Cx%7C大于某一正数时有定义。若

%5Cforall%20%5Cvarepsilon%3E0%2C%5Cexists%20X%3E0%2C使得当%7Cx%7C%3EX时,都有%7Cf(x)-A%7C%3C%5Cvarepsilon.

则常数A叫做函数f(x)x%5Crightarrow%5Cinfty时的极限,记作

%5Clim_%7Bx%5Crightarrow%5Cinfty%7Df(x)%3DA.

把定义中%7Cx%7C%3EX分别改为x%3EXx%3C-X则常数A分别叫做函数f(x)x%5Crightarrow%2B%5Cinfty时和x%5Crightarrow-%5Cinfty时的极限,分别记作

%5Clim_%7Bx%5Cto%20%2B%5Cinfty%7Df(x)%3DA(%5Clim_%7Bx%5Cto%20-%5Cinfty%7Df(x)%3DA).

同样地,由于无穷大分正负两种,因此函数f(x)x%5Crightarrow%5Cinfty有极限,等价于函数f(x)x%5Crightarrow%2B%5Cinfty时和x%5Crightarrow-%5Cinfty时的极限均存在且相等。 

到这里,数列的极限就十分明晰了。数列的极限无非就是一个定义域为全体正整数的函数当x%5Crightarrow%2B%5Cinfty时的极限,甚至不需要再另外定义了。这正是我先不介绍数列极限的原因。

下面是截至目前所有文案的图片(用GeoGebra绘制):

图1  自变量趋于常数时函数的极限

红线:y%3Df(x)%3D%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7D;紫色实线:y%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D;紫色虚线:y%3D0.4%2Cy%3D0.6;蓝色实线:x%3D2;蓝色虚线:x%3D1.8%2Cx%3D2.2;灰色虚线:x%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B0.6%7D%2Cx%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B0.4%7D

f(x)%3D%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7Dx_0%3D2A%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D%5Cvarepsilon%3D0.1%5Cdelta%3D0.2。(略去严格证明)%5Clim_%7Bx%5Cto%202%7D%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7D%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D.

图2 自变量趋于无穷大时函数的极限

深紫色线:y%3Df(x)%3D1%2B%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7D,淡紫色实线:y%3D1,淡紫色虚线:y%3D1.2,绿色虚线:x%3D5。取f(x)%3D1%2B%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7D%5Cvarepsilon%3D0.2%2CX%3D5。(略去严格证明)%5Clim_%7Bx%5Cto%2B%5Cinfty%7D1%2B%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7D%3D1

下面介绍一个重要的极限存在准则

准则Ⅰ(夹逼准则)若

(1)当x%5Cin%5Cmathring%7BU%7D(x_0%2Cr)(或%7Cx%7C%3EM)时,

g(x)%5Cleq%20f(x)%5Cleq%20h(x)%3B

(2)%5Clim_%7B%5C%20x%5Cto%20x_0%5C%5C(x%5Cto%20%5Cinfty)%7Dg(x)%3D%5Clim_%7B%5C%20x%5Cto%20x_0%5C%5C(x%5Cto%20%5Cinfty)%7Dh(x)%3DA%2C

那么%5Clim_%7B%5C%20x%5Cto%20x_0%5C%5C(x%5Cto%20%5Cinfty)%7Df(x)存在,且等于A.

这个定理很好理解,请看下图:

图3 夹逼准则 第一个重要极限


这就是我们在第一期中存疑的%5Clim_%7Bx%5Cto%200%7D%5Cfrac%7B%5Csin%20x%7D%7Bx%7D的求值问题。当时我们猜测它是等于1的(图中看不出这个函数在0处的间断点)。观察图像,我们发现:当x%5Cin%20%5Cmathring%20U(0%2C%5Cfrac%7B%5Cpi%7D%7B2%7D)时,%5Ccos%20x%5Cleq%20%5Cfrac%7B%5Csin%20x%7D%7Bx%7D%5Cleq1.(这个证明参见《高等数学》(同济第七版)P46-P47,本人觉得其非常巧妙而有价值。上册教材电子版链接我会在下期给出)而当x%5Cto%200时,%5Ccos%20x和1都是趋近于1的,%5Cfrac%7B%5Csin%20x%7D%7Bx%7D又被夹在这两个之间,那它就“别无选择地”必须趋近于1.

这样的数学思想我们并不是第一次遇到。例如在实数集内解不等式(x%2B1)%5E2%5Cleq0。这个方程所有人都会解,由于(x%2B1)%5E2%5Cgeq0和已知条件得出(x%2B1)%5E2%3D0%5Cimplies%20x%3D-1.这就是(x%2B1)%5E2被夹在了0和0之间,所以只能等于0.这正是“夹逼”的体现。

%5Clim_%7Bx%5Cto0%7D%5Cfrac%7B%5Csin%20x%7D%7Bx%7D%3D1是一个重要极限。

然后介绍第二个极限存在准则:

准则Ⅱ 单调有界函数必有极限。

同样地,我们仍数形结合地考虑它。

图4 极限存在准则Ⅱ

如图4,观察f(x)%3D1%2B%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7Dx%5Cin%20(1%2C%2B%5Cinfty)时的图像。显然它是有界(有界是指既有上界又有下界)的:小于等于0的任何数都是下界,大于等于1的数都是上界。它在这个区间内也是单调增加的。这就是一个在某区间内变动的变量不能超过它的最小上界(也叫上确界),也就是说小于最小上界的任何数它(的绝对值)都能超过,而大于等于它的任何数它都不能超过。不仅如此,这个变量又必须不断增加,那么变量只能趋于最小上界。

这一准则其实又与夹逼准则异曲同工。也就是说,一个变量在某一个逼近的过程中,大于等于一切小于最小上界的数(你可以把这样的数想象成一个逼近于最小上界的数),又小于等于最小上界,那么由于夹逼准则,这个变量就趋近于最小上界了。最大上界和单调递减的情况同理。

下面介绍第二个重要极限

图5 第二个重要极限

这是f(x)%3D(1%2B%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7D)%5Ex的图像。这个函数在正整数范围内单调递增,且恒小于3,这可以用二项式定理来说明。事实上,它在正实数范围内同样如此,证明见《高等数学》(同济第七版)P50.方便起见,我们记

%5Clim_%7Bx%5Cto%5Cinfty%7D(1%2B%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7D)%5Ex%3D%5Cmathrm%20e.

中学的以%5Cmathrm%20e为底的指数函数y%3D%5Cmathrm%20e%5Ex,对数函数y%3D%5Cln%20x,双曲函数

%5Csinh%20x%2C%5Ccosh%20x%2C%5Ctanh%20x)定义中的自然常数,指的正是%5Cmathrm%20e。它不仅是无理数,还是超越数,即无法表示为整系数整式方程的根。







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