零售行业品牌调研如何获取数据？不妨试试这个数据分析工具

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品牌调研和店铺选址有着密切的关系，开店选址期间，品牌需要对周边的市场环境和消费者需求进行深入的调研和分析，以确保选择的店面能够最大程度地满足消费者的需求，并为品牌带来更好的业绩和品牌口碑。

品牌调研主要包括什么呢？品牌调研需要了解品牌知名度、美誉度、市场占有率、消费者人群分布、竞品和竞争对手调研、产品调研、店面调研以及团队调研等等。

如何进行品牌调研呢？企业可以通过开展线上调查、跟踪社交媒体、使用谷歌或者百度趋势分析、使用品牌跟踪软件、查看话题产生、线上的搜索量、是否被第三方提及以及推荐流量等方式进行品牌调研。

下面我将用一家零售品牌深入探究当前零售市场动态，了解消费者的需求和行为，探索品牌在市场上的影响力和潜力，以期为更加有效地推进品牌战略提供有力支撑。

用品牌连锁获取周边数据可知：这个品牌成立于2002年，经营方式为直营、加盟。在全国门店总数有2783家，覆盖了全国34个省份中的22个，在678个城市中覆盖了77个。人均消费40元。

 

品牌连锁中的店铺门店的分布占比是一个重要的数据指标，可以从多个角度反映品牌的市场覆盖和影响力。观察全国门店数量排行可知：江苏省门店数量排名第一，共有792家店铺；排名第二的是浙江省共有484家店铺；第三名是北京市，共有460家店铺。

 

门店省份分布占比较大的省份是江苏省，占比28.46%、浙江省占比17.39%、北京市占比16.53%，这些地区是品牌的主要市场或者重点发展区域，需要加强营销和服务策略，提升品牌知名度和市场份额。

 

门店数量占比较大的城市有北京市，占比16.53%、上海市，占比13.22%、苏州市，占比6.9%，这些城市分布占比较高，则说明品牌在这些城市的知名度较高，品牌在这些城市的市场推广工作已经得到了认可。

 

品牌在一线城市的分布占比较高，说明品牌在大城市的知名度和影响力比较高，可以进一步推动品牌的发展。但应注意：一线城市所在地区的市场竞争激烈、消费水平高、租金等成本也相应偏高。

 

品牌调研需要针对不同的人群进行分析，通过客群画像确定目标人群，从而更好地定位市场和制定营销策略。那么，如何获取品牌店铺周边客群画像呢？推荐用线上数据分析神器中的品牌连锁获店铺门店周边商圈数据、客群画像等等。

店铺周边女性人数相对较多，高中及以下学历的人群占比49.58%，大专学历人口占比26.72%，本科及以上人口占比23.7%，周边25--34岁人群较多，占比30.79%，其次是19--24岁人群，占比24.82%。消费场景偏向零售和餐饮。

 

品牌调研需要上述多种数据相结合，从不同角度来了解品牌的情况，在分析结果时做到科学客观，以便提出更精确合理的品牌发展建议。如果需要特定的店铺周边数据，还可以用门店商圈洞察的方式来获取数据。

 

线上数据分析工具可以帮助品牌进行高效的门店周边商圈分析，降低成本，提高分析效率，简化分析过程，提供全面的分析结果，对品牌的发展和业务增长非常重要。