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负二项分布

2023-07-22 00:17 作者:龍叔啊  | 我要投稿

(1)定义:现在开始做实验,我们将每次试验成功记为事件A,并且假设P(A)%3Dp%EF%BC%8CP%EF%BC%88%5Cbar%7BA%7D%20%EF%BC%89%3D1-p,并且我们不停地做实验,直到第r次时停止,设所做实验总次数为x,且P%EF%BC%88X%3Dk%EF%BC%89%3DC_%7Bk-1%7D%5E%7Br-1%7Dp%5Er%20q%5E%7Bk-r%7D%20%EF%BC%8C%EF%BC%88q%3D1-p%EF%BC%89%E3%80%82

图1

现解释概率分布的由来:因为恰好第r次发生,那么前面则是从k-1次中挑出r-1%0A次发生,即为P%EF%BC%88X%3Dk%EF%BC%89%3DC_%7Bk-1%7D%5E%7Br-1%7Dp%5E%7Br-1%7D%20%EF%BC%881-p%EF%BC%89%5E%7B%EF%BC%88k-1%EF%BC%89-%EF%BC%88r-1%EF%BC%89%7Dp%20,整理后可得出概率分布。此时易知几何分布为r%3D1的特殊情形。

(2)E%EF%BC%88X%EF%BC%89%3D%5Cfrac%7Br%7D%7Bp%7D%EF%BC%8CD%EF%BC%88X%EF%BC%89%3D%5Cfrac%7B(1-p)r%7D%7Bp%5E2%20%7D%20%20,此时r%3D1则为几何分布的期望和方差。

证明:

图2

我们记每次发生的次数为X_%7B1%7D%20%EF%BC%8CX_%7B2%7D%EF%BC%8C%20X_%7B3%7D%20....X_%7Bk%7D%20,且X_%7B1%7D%20%EF%BC%8CX_%7B2%7D%EF%BC%8C%20X_%7B3%7D%20....X_%7Bk%7D%20相互独立,那么就可以利用拆分的视角去看,把每一个发生的次数看成是几何分布。那么可以得到E%EF%BC%88X%EF%BC%89%3DE%EF%BC%88X_%7B1%7D%2B%20X_%7B2%7D%20%2BX_%7B3%7D%20%2B...%2B%20X_%7Bk%7D%20%EF%BC%89%3DE%EF%BC%88X_%7B1%7D%EF%BC%89%2BE%EF%BC%88%20X_%7B2%7D%EF%BC%89%2B...%2BE%EF%BC%88X_%7Bk%7D%20%EF%BC%89%3D%5Cfrac%7Br%7D%7Bp%7D%20

同理可以得到方差。

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