ChatGLM-Efficient-Tuning部署日志及问题记录

安装步骤

git lfs install

git clone https://github.com/hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning.git

conda create -n chatglm_etuning python=3.10

conda activate chatglm_etuning

cd ChatGLM-Efficient-Tuning

pip install -r requirements.txt（红字就再来一次，参考GLM部署的安装第二步）

安装预编译的 bitsandbytes 库, 支持 CUDA 11.1 到 12.1（可选，由于下载速度过慢我暂且跳过了这一步）

pip install https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/releases/download/wheels/bitsandbytes-0.39.1-py3-none-win_amd64.whl

遇到的问题

1、'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

  问题成因：未安装Anaconda，或Anaconda未添加入系统变量；

  解决方案：

        1.安装Anaconda（https://www.anaconda.com/download/）

        2.找到Anaconda3的安装路径 C:\Users\XXX\Anaconda3   和C:\Users\XXX\Anaconda3\Scripts

        3.添加环境变量 右键我的电脑--属性--高级系统设置--高级--环境变量 找到系统变量中的Path变量,双击或者点击编辑。将上述两个路径加到Path中。

2、conda activate chatglm_etuning 报错 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'....

  问题成因：当前 shell 没激活 conda activate 命令，需要激活。

  解决方案：

        1.Windows：conda init <SHELL_NAME>

        2.SHELL_NAME 替换成当前的shell名称，比如 Windows 一般是 conda init cmd 或者 conda init powershell

        3.Linux：一般是 source activate

3、CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 : 无法将“CUDA_VISIBLE_DEVICES=0”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。

  问题成因：该命令属于Linux语言，在个人的Windows环境下是无法运行的，只有在Linux服务器上可以使用；

  解决方案：

        1.在cmd先设置变量 set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

        2.再运行训练：python src/train_web.py