开始写点文字，把自己的一些经验和知识分享出来，惠及三类可能的人：

        求知上进，想找个好工作的在校大学生；面对压力，不甘平庸的职场人士；以及望子成龙、望女成凤的爸爸妈妈们。

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        今天咱们先聊聊为啥要学机器学习和为啥不学两个话题，以及我们打算怎么肝。

为啥要学机器学习？

        这是因为机器学习的三个好处：

        挣钱多。算法科学家和工程师的平均薪酬绝对是佼佼者。无论你从事的是什么行业，什么级别，懂一点算法和机器学习的知识与技术，紧跟时代前进的脚步，绝对能给你的职业发展带来意想不到的好处。掌握了机器学习，你就具备了与机器对话，充分利用机器为人类服务的能力。在人工智能时代，这将成为一项必备技能，就好比十年前你是编程大牛，二十年前你英语超好一样。因此，无论你是什么专业的学生，学一点机器学习的知识绝对只有好处，没有坏处。

        应用多。如今的人工智能已经深入社会生活的方方面面。从互联网、交通、安防、金融、医疗、军事，到能源、工业、汽车、家庭，可以说没有哪个行业不想充分利用它强大的计算能力提高效率。如果你是一名职场人士，掌握一些机器学习的知识和技术，无疑能成为你职业发展的倍增器。不仅能让你的工作更加得心应手，也许还会带给你很多意想不到的惊喜。

        机会多。人工智能的发展方兴未艾，自动驾驶、机器人、区块链、新制造、新医药等诸多交叉学科和崭新的行业都将成为未来的朝阳行业。而机器学习作为其中的核心技术，是孩子们未来几乎必须掌握的一门技术。作为深受内卷之苦的家中，与其还停留在让孩子们学英语、学奥数、学编程的初级阶段，不如选择更有前景，更多机会，而竞争还远没有那么激烈的机器学习让孩子们提前进入情况，赢在起跑线上。

为啥不学机器学习？

        多数对这门学科望而生畏的人，深受下面三苦：

        数学难。传统的机器学习是一门综合学科，对线性代数、概率统计等多种数学知识都有一定的要求，一上来遍布学术黑话怎能不让人退避三舍。不可否认，作为一个交叉学科，深度学习离不开很多的前置预备知识，比如微积分、线性代数、统计学、计算机科学等等。光听听这些名词，就能劝退大部分感兴趣的学习者了，留下来的，也大多会在冗长的系统性学习过程中，消磨信心，积累困惑，逐步丧失兴趣，从入门到放弃。其实数学也是门语言，用朴素的人话讲明白，精心挑选最少最必要的数学知识，完全可以让具有小学数学水平的人学会这门学科。

        编程难。我们得承认机器学习是门十分强调动手实战的学科。对很多编程基础不好，或者压根没学过编程的而言，机器学习貌似就是个天方夜谭。但其实编程也不过是门语言，不需要那么专业的情况下，只要教的合适，听懂看懂能够简单上手没有那么难。更何况如今python语言的发展已经到了傻瓜阶段，随便一个人只要会点儿ABC基本上都能学会。

        算法难。曾经神秘的不得了的算法，如今已经被工业化制造，打包成成熟的API函数，可以方便的调用。好比汽车，你根本不需要知道内部的构造，买回来能开就成。如果还停留在只看学术论文或者传统教材的阶段，算法的确很难。多数都不是普通人的人话能够理解的。但是再难的算法，其实也是人设计的，反映的是人的思想，也是能用大白话讲明白的。

为啥肝这个系列？

        网上讲解深度学习的课程不计其数，然而正规课程内容偏理论化，学习路径太长，让人倍感压力；经验分享则内容略显零散，不成体系，让人难以一窥全貌；一些业内大神的分享虽然权威专业，但对新手不太友好。这也为人工智能增添了一分神秘感。这种由人工智能专家、讲师，费劲苦心总结出来的学习方法，从全局来看，固然是效率最高的学习路径，却不符合一般人学习认知的天性。这就好比玩游戏做任务，支线任务固然能够让你升级，最终使得主线任务更加轻松，但如果支线任务太多反而会让玩家迷失，让主线剧情不在连贯，最终弃坑。看过一个统计，手机APP每简化一次操作，用户的转化率会提高近一倍。反过来每多增加一次操作，则会流失一半的用户，其中必然有很多种子用户。同样的，不知道有多少本来能在人工智能领域闯出一片天地的人，最终被枯燥的教材，冗长的学习路径劝退了。

        这个系列的目的就是要带大家坐着直升机飞越数学、编程和算法三个山头，舒舒服服地看到机器学习的美丽风景。我们假设你只有小学数学水平，没有任何不尊重的意思哈，只是多数人估计都把中学以后的数学忘的差不多了；我们假设你没有任何编程的基础，只会点儿简单的英语；我们还假设你没听说过算法，压根搞不清算法和模型有啥区别。当然，这并不意味着内容简单，只适合小朋友哈。

        与多数传统人工智能的教程不同，我们从实战角度出发，创新地重构了深度学习的知识体系架构，并给出了更加贴近初学者实际的学习路线图。在每个章节知识点课程结构设计时，充分考虑了学习的难度。任何新概念的引入，都会有简单易懂、诙谐梗直的例子辅助理解，而一些纷繁冗杂又不太重要的内容则会视情况进行删减。针对多数初学者“一听就会，一写就废”的难题，我们提供了详尽的保姆式教程，从环境安装到一步步算法运行，由简及繁，让你敢动手、会动手、易动手。我们的目的是使你你学习时能充分感觉自己悟了，实践时能享受到自己就要飘了的美妙体验。

        总之，如果你是初学者，我们希望用多年的专业积淀、行业经验和过来人视角，带你深入浅出地理解机器学习的精髓，让你不再恐惧、焦虑、放弃，而是愉悦、自信、充满成就感；如果你对机器学习已经有一定的了解，那么我们希望与你对话、交流，带给你不一样的认知和欣喜。

        这是一个尚在构思，不断摸索改进中的系列。不完善之处，欢迎大家的批评指正，更希望获得您的关注和支持。只要处于友善的目的，让我们共同进步，分享知识和经验，惠及更多需要的人。

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