pandas数据处理与分析PDF代码习题指导

pandas是一个强大的数据处理与分析工具集！梳理了pandas中常用的函数，将函数之间的逻辑关系总结为“基础知识+4类操作+4类数据”的模块结构，展示了数据处理的宏观体系，并针对数据分析中“怎么分析”“怎么处理”“怎么加速”3个核心问题给出解决方案。结合大量代码讲解理论知识，并通过“练一练”和章末的“习题”等形式提供高质量的练习，帮助理解、强化和拓展所学知识。

《pandas数据处理与分析》PDF+数据集代码习题

《pandas数据处理与分析》PDF，324页，文字可复制，耿远昊编写，配套数据集、习题答案、源代码。

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提取码: mhyb

以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。