全球顶尖科研之旅 对话「诺奖得主」共同探略世界中最简科学规律

• 为什么要相信科学？

• 为什么要选择去观察鸟类？

• 诺贝尔奖得主是怎么做科研的？

在前天3月29日下午开播的「开启全球顶尖科研之旅」对话诺奖得主的视频直播中可以得到答案，2021年诺贝尔物理学奖得主意大利理论物理学家乔治·帕里西 (Giorgio Parisi)，向线上直播间的同学们分享了他的科研经历和研究方法，同时吸引了近千名观众在CIS科研项目官方视频号等多个平台共同聆听。

忘记按时收看？没关系，今天科研君就带大家回顾这场干货满满的直播。

主讲人

#乔治·帕里西#

Giorgio Parisi——2021诺奖得主

⭕️意大利理论物理学家，2021年诺贝尔物理学奖获得者

获奖理由：表彰他对复杂系统理论的开创性贡献，“发现从原子到行星尺度的物理系统的无序和涨落的相互作用”。

⭕️意大利猞猁之眼国家科学院院士，法国科学院的外籍院士和美国国家科学院院士

⭕️曾获1999年Dirac奖，2002年费米奖，2005年Heineman数学物理奖和2021年沃尔夫奖等

⭕️被誉为“近几十年来最具创造力和影响力的理论物理学家之一”

复杂系统是什么？

复杂系统（英语：complex system），又称复合系统，是指由许多可能相互作用的组成成分所组成的系统。在很多情况下，将这样的系统表示为网络是有用的，其节点代表组成成分，链接则代表它们的交互作用。

由于其组件之间、或特定系统与其环境之间的依赖性、关系、或相互作用，复杂系统系为行为本质上难以建模的系统。系统之所以“复杂”，系具有来自这些关系所产生的不同特性，例如：非线性、涌现、自发秩序、适应、和反馈循环等等。由于这样的系统出现在各式各样的领域，它们之间的共同点，已成为其各自独立研究领域的主题。

在讲座中，帕里西教授提倡让更多人走近科学，要以平易近人、通俗易懂的方式向公众科普清楚当下的科学家都在做什么、面临哪些挑战。

他用生动的语言向我们揭示了现实世界里蕴含的规律，结合自旋玻璃理论、表面生长、多重分形、随机共振和鸟群等相关领域谈及复杂系统的研究，其中，特别是教授在自旋玻璃和副本对称性破缺方面的工作，对神经网络、机器学习和解决困难的组合问题的发展至关重要。

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从椋鸟开始

提到帕里西教授，就不得不提到他的椋鸟研究。

帕里西认为，研究的动物群体的行为，群体可以是椋鸟、虫子，还有马群、牛群等，但这项研究也可以是人类群体行为关系的反映。

在讲座里，帕里西也亲切地为大家展示了他所拍摄的椋鸟。

帕里西和老师尼古拉·卡比博，两个学生安德烈亚·卡瓦尼亚、伊莱内·贾尔迪纳、两位鸟类学家恩里科·阿莱瓦和克劳迪奥·卡雷雷等人组成了研究小组，拍摄记录了大量的鸟群飞行数据，用统计物理方法计算分析了数十万只鸟如何形成一个整体。

为了获取鸟群及其形状的三维图像，小组成员们设置了三架相机，同时以毫秒的精度每秒拍摄五张照片，重建出鸟运动的三维坐标，用相机“拍出了一部电影”。

从分析椋鸟群的行为中得到的互动规则和控制策略也可以被运用在人类群体中的行为预测等领域。

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在现场互动环节，学生们踊跃提问，帕里西教授耐心地给予了全面的回答，大家也纷纷表示受益良多，讲座在热烈的氛围中顺利结束。

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