打造自动驾驶感知技术——中科院博士带您掌握高精度BEV感知算法及实战

自动驾驶技术的发展是一个热门话题，各大科技公司都在积极研发和探索自动驾驶系统。其中，高精度的感知和环视技术是实现自动驾驶技术的基础之一。而BEV感知技术就是其中的重要一环。本期课程将由中科院自动化研究所模式识别与智能系统博士为您带来一场深入探讨BEV感知算法及实战的课程，为学员提供从理论到实践的全方位授课。

课程将分为三个部分，早上的内容主要为BEV感知的业界现状、BEV感知与智能驾驶方案、常用的BEV感知任务、模型的量化和部署以及多任务训练。学员将对BEV感知的基本设定和特点了解更加明晰。同时，通过学习常用的BEV感知任务，如静态感知、动态感知、通用障碍物感知，学员可以深度掌握BEV感知的应用和技术要点。

下午的课程内容则更注重实操技能的训练。课程将分为多个部分，其中一个重点课题为 4D Label。通过学习Lidar-camera方案、纯视觉方案和数据仿真，学员可以对4D Label有更加深入的了解。通过实操训练，学员可以熟练掌握各类感知系统中的任务。同时，本课程也将提供数据闭环的部分内容，学员将深度掌握数据链路、数据挖掘和影子模式等数据闭环的知识。

本次课程适合自动驾驶行业研发相关从业人员，以及对自动驾驶系统及感知算法模块有一定程度了解的人员。同时，课程备注还提到，具有数理基础和一定编程能力也是课程的要求之一，这表明了本次课程的难度较大，让不同层次的从业人员都可通过学习，提高专业技能，更好地服务于自动驾驶技术的发展。

总的来说，本次课程将为学员提供深入的BEV感知算法及实战技能的训练，实现从零到一的突破，掌握自动驾驶技术的核心要点，是一次不可错过的机会