什么是微调(Fine-tuning)？

根据给定的预训练模型，改变它的部分参数或者为其新增部分输出结构后，通过在小部分数据集上训练，来使整个模型更好的适应特定任务.

什么是微调脚本(Fine-tuning script)？

实现微调过程的代码文件。这些脚本文件中，应包括对预训练模型的调用，对微调参数的选定以及对微调结构的更改等，同时，因为微调是一个训练过程，它同样需要一些超参数的设定，以及损失函数和优化器的选取等, 因此微调脚本往往也包含了整个迁移学习的过程.

说一说常见的两种迁移方式？

直接使用预训练模型，进行相同任务的处理，不需要调整参数或模型结构，这些模型开箱即用。但是这种情况一般只适用于普适任务, 如：fasttest工具包中预训练的词向量模型。另外，很多预训练模型开发者为了达到开箱即用的效果，将模型结构分各个部分保存为不同的预训练模型，提供对应的加载方法来完成特定目标.