种田梨沙持续喜爱影响因素研究

作者声明

1.本文纯属娱乐，本人即将毕业，因为看到了@团子是本命的zzc的专栏《和气杏未脸上肉多的原因分析与结论》有感而发。所以文中涉及的论述，数据，结论纯属杜撰，勿以为真。

2.本文的思想框架脱胎于本人的毕业论文，所以还是严正申明禁止一切违规复制转载，抄袭行为，不管是用作专栏或是学术论文，侵犯权利者追究法律责任。

3.本人是种田梨沙舔狗，所以在第一项中已有所声明，如果伤害了其他声优粉丝的感情，切莫认真，切莫较劲。

4.没过六级，英文摘要算了吧，由于专栏格式有限，目录啥的就不放了吧，电脑食用更佳。到现在早点都没吃，撑不住了，截表图也很粗糙。一搞老种的事就停不下来。

种田梨沙持续喜爱影响因素研究

种田琴叶

Study on Influencing Factors of 

TanedaRisa Fans' Continuous love

Taneda Kotoha

摘  要

种田梨沙经过多年的坎坎坷坷，吸引了了庞大而又坚实的粉丝群体，而这些粉丝对于种田梨沙的信仰忠诚或者说持续喜爱的影响因素是什么，目前处于研究的空白区。

本文在持续使用模型的基础上，结合本文研究实际，构建了新的种田梨沙持续喜爱影响因素模型，将感知有用细分为美貌感知，人格感知，专业性感知，情感慰藉，同时将转换成本，外在影响纳入模型进行分析。通过问卷收集数据和结构方程模型拟合，最终证明，种田梨沙绝世美女，我们爱她的方方面面，在座的各位都是DD。

关键词：种田梨沙；持续喜爱；绝世美女

绪  论

（一）研究背景

种田梨沙，大泽事务所声优，于2010年5月正式作为声优出道，曾演绎了渡边早季，栗山未来，小路凌等脍炙人口的角色；另一方面，由于其甜美可爱的面容，甚至被冠以360度无死角的绝世美女，其在日本乃至中国都享有极高的人气。2016年，种田梨沙因病暂休，并于2017年恢复声优活动。

         

                              

根据百度指数的统计数据来看，以中国国内最关心的一夜暴富话题为对比，自种田梨沙2012年担任《自新世界》主役后，人们对种田梨沙的关注逐渐上升，并于2013年末成功超越一夜暴富，成为国内最关心的话题。这说明，人们日益增长的物质文化需求与落后收入水平之间的矛盾，在种田大法的影响下，得到了一定的缓和。

受到病情影响，种田梨沙失去了大量珍贵的配音机会，伴随着业界激烈的竞争与日新月异的变化，复归后的种田梨沙并没能拿到太多新番主役机会，受此影响，人们感受到了现实的残酷，逐渐从二次元的大梦中苏醒，开始直面惨淡的人生，一夜暴富的渴望再次升温，日益增长的物质文化需求与落后收入水平之间的矛盾再次激化。

虽然圈内的过气种田的论调不断升温。但是，大批的种田梨沙忠实粉丝仍然坚持着“还是种田适合我”的信仰，佐贺偶像是传奇的成功，不仅加深了粉丝们对种田梨沙的喜欢，还导致了大量路人转粉，单推变DD。然而事实上不可避免的现实是，种田梨沙已经过了而立之年，同时在唱歌上并没有太高天赋，受制于大病初愈，在唱歌上显得就更加吃力。

（二）研究目的意义

9年的沉浮与颠簸，不变的是粉丝们对种田梨沙的爱。那么，在这九年的浮沉中，粉丝们一直喜欢种田梨沙的原因是什么呢？这是首先需要解决的问题。同时，通过对粉丝持续喜欢种田梨沙的影响因素的探究，对于广大种田梨沙单推来说，就懂得如何更好的传播种田大法，而本文的研究方法，也能给其他单推带来一定的指导和借鉴意义。

（三）研究创新点

在现有的研究中，对于喜欢种田梨沙的原因 ，大多是通过举例说明的方法进行论证，并且是以主观视角出发，具有一定的片面性，主观性。本文将使用定量研究方法，构建种田梨沙持续喜欢影响因素模型，通过数据分析来进行探究。

（四）研究方法

1.文献研究法

通过对文献的研究，寻找相应的理论基础，对于相关研究，吸取其中的长处，发现其中的不足，结合当下的实际状况，构建本文的理论模型。

2.问卷调查法

通过问卷调查，收集本文研究所需要的数据样本，设计符合测量需要的研究量表。

3.数据分析

本次的问卷除了对量表进行测量外，还添加了许多询问题项，为了对样本整体进行感知，首先对人口特点等进行整体描述，。

通过对样本进行信度效度再次检验后，利用AMOS软件进行路径分析，根据分析的结果，对路径进行分析优化，探索影响路径及其显著性，并检验假设。

一、相关理论及研究

（一）信息系统持续使用理论

1.信息系统持续使用理论发展

1980年，Oliver提出了研究消费者满意度的基本理论——期望确认理论。该理论认为，消费者满意度的感知，主要是根据消费前期望与消费后的效用的对比差异，如过绩效表现大于购前期望，用户就会产生满意评价，而满意度成为再次购买和使用的参考。

1989年，为了解释说明计算机广泛接受的决定性因素，Davis在研究理性用户对信息系统接受时提出了技术接受模型。在该模型中，他提出两个主要的决定因素：感知有用和感知易用。

Bhattacherjee认为信息系统的成功，持续使用是比用户的初次使用更为关键的因素。在技术接受模型和期望确认理论的研究基础上，Bhattacherjee于2001年提出持续使用理论初始模型，他在用户对电子银行持续使用行为的实证研究中，利用持续使用理论初始模型，证明了期望确认对感知有用性有显著正向的影响，期望确认和感知有用性对于满意度产生积极影响，并通过满意度中介作用影响持续使用意愿。

2.理论的研究应用

随着国内互联网的发展，国内学者对用户的信息系统持续使用意愿进行了大量研究，而主要的研究方法，是基于期望确认理论，根据相关领域具体实际与相关理论，对持续使用意愿模型进行了改进和扩展。杨起虹(2018)结合期望理论与辍学理论，证明了满意度对MOCC持续使用意愿存在直接正向影响，满意度在感知有用与持续使用意愿之间具有中介作用等；董志文（2018）通过持续使用理论模型，证明了感知娱乐性不会对用户的旅游APP持续使用意愿产生显著影响。

（二）转换成本理论

1.转换成本理论发展

转换成本的概念由迈克波特在1980年提出，当用户从一个产品或服务的提供者转向另一个提供者时，就会产生转换成本。转换成本不仅是表现在有形价值上，如金钱价值等，也表现在无形的价值上，如情感价值。

2.理论的研究应用

转换成本理论被广泛的用于用户的忠诚度与持续使用意愿研究中。刘炽（2002）研究证明：转换成本对顾客忠诚度有直接驱动作用；李先国（2011）研究证明：对于用户忠诚的作用，转换成本要略强于用户满意；邓爱民（2014）通过因子分析和结构方程模型证明了转换成本是网络环境下顾客忠诚度的主要影响因素之一；王东峰（2018）结合转换成本用户满意度进行结构模型分析，证明了转换成本对提升用户体验有显著影响。

（三）相关研究与理论总结

持续使用理论和转换成本理论对用户持续使用意愿的研究做出了巨大贡献。而在对种田梨沙的持续喜欢研究上，这两大理论也有着很好的借鉴作用。本文将以持续使用理论为基础，结合对种田梨沙持续喜欢的研究实际，同时引入转换成本，构建本文的研究模型。

二、研究模型与假设

（一）研究框架

基于经典的持续使用意愿模型， 本文舍弃期望确认因子，并将感知有用细分为：美貌感知，专业性感知，人格感知，情感慰藉。同时引入外在影响，转换成本，形成本文的研究模型。

（二）模型假设

1.因子解释

（1）持续喜爱

持续喜爱是指粉丝会一直喜欢种田梨沙

（2）美貌感知

美貌感知是指粉丝对种田梨沙美貌的评价

（3）专业性感知

专业性感知是指粉丝对种田梨沙作为声优的专业性与实力的评价

（4）人格感知

人格感知是指粉丝对种田梨沙人格魅力的评价

（5）情感慰藉

情感慰藉是指种田梨沙能带给粉丝的心灵滋养与情感激励

（6）满意度

满意度是指人们对种田梨沙的整体满意程度

（7）转换成本

转换成本是指转而喜欢另一个声优所要付出的成本

（8）外在影响

外在影响是指喜欢种田梨沙所受到周围人的影响

2.模型假设

H1:美貌感知正向影响满意度

H2:专业性感知正向影响满意度

H3：人格感知正向影响满意度

H4：情感慰藉正向影响满意度

H5:美貌感知正向影响持续喜爱

H6:专业性感知正向影响持续喜爱

H7：人格感知正向影响持续喜爱

H8：情感慰藉正向影响持续喜爱

H9：满意度正向影响持续喜爱

H10：转换成本正向影响持续喜爱

H11：外在影响正向影响持续喜爱

基于以上假设，形成本文的研究模型

三、实证分析

（一）研究变量的测量

本研究主要研究种田梨沙粉丝的持续喜欢行为，结合研究对象，本研究设置了8个度量变量，共设置26个问题，问卷对每个测量项使用Likert5分量表进行衡量，结合实际情况，做出了如下测量量表。

（二）量表项目分析

1.检验指标

为了测验量表的有效性，先进行预调研，小范围发放120个问卷进行回收，测量量表信效度，主要使用的指标和要求如下所示。

2.信度检验

利用SPSS和AMOS工具，对8个潜在变量，26个观测变量组成的量表进行信度检验，检验结果如下。（1）a4未能达标，偏离较远，根据删除项后Cronbach’s α显示，剔除a4后Cronbach’s α提升至0.86，故对a4进行剔除，得修正后的相应测量数据。（2）c1,c2未能达标，但与0.7十分接近，且组合信度和Cronbach’s α均达标，考虑到实际测量目的以及题项数量，对c1,c2做保留（3）d5未能达标，据删除项后Cronbach’s α显示，剔除d5后Cronbach’s α提升至0.85，故对d5进行剔除。详细检验结果见下表。

3.效度检验

（1）观测模型效度

先对观测模型进行观测模型的汇聚效度检验，根据 AVE（潜在变量）的检验显示，AVE（潜在变量）的值均大于0.5，根据检验显示，每个潜在变量各题项均大于其与观测模型内部其他变量的相关系数，故观测模型具有较好的效度。详细检验结果见下表

（2）结构模型区分效度

对各个潜在变量的观察值求平均后，利用AMOS求得相关系数进行比较，均通过检验。

（3）KMO及BartlettP值

利用SPSS因子分析进行KMO检验，各题项均通过检验，结果见表

（三）路径分析

1.模型拟合

出于严谨考虑，对400个样本再次做信度效度检验，检验均通过，由于在前文已经对检验方法以及检验指标有了详细介绍，在此不再做赘述。为了检验前文的假设，利用AMOS对样本进行路径模型拟合。

路径载荷及检验P值如下：

模型拟合度指标如下

从模型拟合度指标来看，CMIN/DF<2，GFI，AGFI,CFI,TLI均大于0.9，RMR<0.05,RMSEA<0.05，模型拟合度很好。

2.假设检验

根据模型拟合后的路径载荷表，对假设进行检验，得到以下结论：

H1:美貌感知显著正向影响满意度

H2:专业性感知显著正向影响满意度

H3：人格感知显著正向影响满意度

H4：情感慰藉显著正向影响满意度

H5:美貌感知显著正向影响持续喜爱

H6:专业性感知显著正向影响持续喜爱

H7：人格感知显著正向影响持续喜爱

H8：情感慰藉显著正向影响持续喜爱

H9：满意度显著正向影响持续喜爱

H10：转换成本未能对持续喜爱产生显著正向影响

H11：外在影响显著正向影响持续喜爱

总结

1.  我种是人美，声线美，人格美的绝世美女，大家喜欢我种的方方面面。

2.  在座的各位都是DD

3.我真的很饿，现在是下午五点多。

参考文献

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