在本次演讲中，我们将讨论过去 10 年数字取证的全景，以及它需要如何从基本的计算机视觉和简单的自然语言处理技术发展到强大的人工智能驱动方法来处理新时代的迹象。我们将讨论篡改检测及其演变、事实检查和作者身份分析，以及自监督学习在处理某些取证问题中的大规模搜索方面的最新进展。

演讲者 Anderson Rocha 是巴西坎皮纳斯大学 (Unicamp) 计算研究所的人工智能和数字取证教授。他是 Recod,ai 人工智能实验室的主任，也是 2019-2023 年任期的研究所所长。他积极担任重要国际期刊的副主编，如 IEEE Transactions on Information Forensics and Security (T.IFS)、Elsevier Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCI) 和 IEEE Signal Processing Letters (SPL)，以及IEEE 安全与隐私杂志。

prof Rocha is an elected affiliate member of the Brazilian Academy of Sciences (ABC) and the Brazilian Academy of Forensic Sciences (ABC). He is a two-term elected member of the IEEE Information Forensics and Security Technical Committee (IFS-TC) and its chair for the 2019-2020 term. 他是微软研究院和谷歌研究员，微软研究院和谷歌分别授予研究人员重要的学术荣誉。此外，在 2016 年，他还获得了由新加坡 Tan Chin Tuan 基金会推动的 Tan Chin Tuan (TCT) Fellowship。最后，根据Research.com和 Standford/PlosOne 的最新研究，他在全球最具影响力的科学家中名列前 2%。