【足球】球员的持球价值

我们经常用数据去统计分析一场足球比赛，一开始，我们分析胜率，后来我们开始分析射门，用预期进球来衡量这些射门的质量。其实，足球中的射门不到球场上所有动作的 1%——场上的大多数动作没有纳入到数据分析中。

随着足球数据采集与统计分析方面的进步，On-Ball Value模型诞生了。该模型试图客观、定量地衡量每个动作在球场上的价值。与回传相比，向前传球更能增加球队得分的可能性，防守端的失误比进攻端的失误有更深的负面影响。

与常见期望进球、期望助攻等数据相比，On-Ball Value模型能考虑以下方面：

a)区分导致进球的控球链中不同传球等动作的价值，即准确识别对创造机会有重要价值的行为，并赋予更多的分值；

b)适当考虑可能造成丢球的高风险动作的机会成本。经常传威胁球的球员，往往是球队核心，其传球带来高回报的同时伴随大概率的丢球。该模型会计算球员动作对球队的净收益。

控球率与球队实力呈正相关。

持球风格与球队战术、球队实力密切相关。

下面看看，在英超应用OBV模型，得出的分析结果吧：

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