电信天翼云数据分析校招面经

分享  SSP面试笔记 网站网友的面试经验，供B站的小伙伴参考：

1. 自我介绍

2. 为什么转行

3. 线性回归用过吗

4. 逻辑回归了解吗

5. 为什么用sigmoid函数

6. LR概率值是真实值吗

7. LR和线性回归区别

8. Kmeans有异常值如何改进

9. RF和GBDT区别

10. L1和L2是什么以及区别

11. LSTM和RNN区别

12. Python的数据结构

13. list底层如何实现

14. 线性表

15. 介绍一下MapReduce，为什么这样设计

16. 反问

许愿能拿到offer，也希望这篇笔记能对大家有帮助，加油！

想要看更多的面经的话，可以来  SSP面试笔记  网站搜索~