什么是风控？

1.产品层面

为业务系统保驾护航（已报名小象风控课 底部评），实时发现潜在的风险，及时止损。比较痛点的业务风控场景：登录，注册，营销，支付，金融准入/支用/支付等。

无论是商业化的风控系统，还是（京东，美团，携程，有赞）等公司内的风控系统，都是基于某些固定的业务场景去做的。（找出有风险的业务场景）

风控的生命周期分为：事前，事中，事后。事前一般是结合结合实时计算系统（Spark,Flink），利用CEP+规则引擎去提前感知风险事件。事中一般是直接调用风控系统的接口，返回对应的风险等级给到业务系统。事后一般是利用数仓的能力，编写HIVE脚本生成相应的风险类报表。

2.技术层面

风控系统依赖的数据源比较多，包括实时数据，离线数据，外部数据。依赖的存储介质也比较多，例如：MySQL，Redis，HBase，Hdfs等。

风控系统严重依赖规则引擎系统，规则引擎系统要能支撑其复杂的决策规则，例如：决策流或者评分卡。

风控系统内的一次调用，可能其背后会有多个数据源，甚至包括外部数据，由于外部数据RT不容易保证，所以对于风控系统而言，稳定性以及高Qps低Rt是一个不小的挑战。

3、风控技术架构