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亚马逊推出AIGC套件,使人工智能领域的竞争更加激烈

2023-06-14 08:14 作者:海俊频道  | 我要投稿

qualOcean了解到,亚马逊于4月13日推出了AIGC家庭桶--一个名为Bedrock的生成性人工智能服务和自己的大语言模型Titan--。


与Open AI、谷歌和微软等公司的消费者人工智能服务不同,亚马逊AIGC家庭水桶旨在提供一站式解决方案,是一种人工智能 "基座 "服务,为上层应用公司提供人工智能基础设施,帮助开发者和企业快速建立、部署和管理各种人工智能应用。

AIGC依赖于机器学习模型的支持,这些模型是在大量数据上预先训练的非常大的模型,通常被称为基础模型。因为它们已经在大量的数据上进行了预训练,所以基础模型已经具有很强的适应性,能够执行一系列的下游任务。

来自AWS(亚马逊的云计算IaaS和PaaS平台服务)的Bedrock服务无疑是AIGC家族桶中最引人注目的模块。Bedrock最重要的特点是,它允许开发人员轻松地定制模型并建立自己的生成性人工智能应用程序,用户可以通过API访问亚马逊自己的泰坦大模型,包括两个新的大语言模型,以及支持调用第三方的多样化模型,如AI21实验室、Anthropic和Stability AI。

Bedrock还支持企业定制基础模型,只需少量的数据就可以实现模型的定制和微调。国内的百度ERNIE Bot(百度文心一语)和阿里云通义千问也推出了类似的企业级服务。和阿里云通义千问。Bedrock也是亚马逊云技术公司对生成性人工智能市场的最大尝试。根据Grand View Research的估计,到2030年,这个市场的价值可能接近1100亿美元。

此外,AWS还推出了两个为生成性人工智能优化的计算实例:EC2 Trn1n实例和EC2 Inf2。训练实例EC2 Trn1由其自主研发的芯片Trainium驱动,可节省高达50%的训练成本,EC2 Trn1n更进一步,性能提高了20%。Inference实例Inf2基于其自有芯片Inferentia2,其吞吐量增加4倍,延迟减少10倍。AWS是云计算巨头中第一个推出专用生成性人工智能实例的玩家。

这款名为CodeWhisperer的人工智能编程伴侣是一款协助程序员编程的工具,可以提高用户执行任务的速度,据说最高可提高57%。CodeWhisperer的预览版将免费提供给所有用户。这个产品与基于GPT-4的CopilotX平台类似,后者在微软的GitHub上上线,但AWS称它是第一个内置安全扫描的产品,可以发现难以检测的漏洞并提出补救建议。

亚马逊云技术公司数据库、数据分析和机器学习全球副总裁斯瓦米透露,亚马逊自主研发的基础模型 "泰坦 "将成为Bedrock的基础模型之一,并将对其开放。该模型目前针对两种不同的场景进行了优化:第一种场景类似于ChatGPT,提供文本总结、聊天和信息提取;第二种场景称为嵌入,是一种大型语言模型,将文本转换为代码,可用于多种用途,如个性化推荐和搜索。

随着相关技术的发展,各行业对AIGC内容的需求也在增加,从营销到客户服务,再到新闻和娱乐等等。这对那些提供基础设施服务的供应商来说是一个很好的机会。亚马逊AIGC家族桶可以解决的一个主要行业痛点是:降低企业的AI培训成本。OpenAI,目前的人工智能领导者,在训练ChatGPT方面花费了数十亿美元,并使用了超过30,000台Nvidia A100来构建超级计算机。此外,数据供应也成为训练过程中的一大难题,据《纽约时报》报道,网络论坛巨头Reddit已经开始计划向使用平台数据训练模型的公司收费,包括微软、谷歌、OpenAI等。Bedrock作为基础的大模型云服务,可以解决上述痛点,帮助更多企业以更低的成本定制符合自身业务需求的AI模型。以较低的成本满足自己的业务需求的AI模型。

亚马逊AWS曾经在AIGC领域拥有先发优势,但这种优势正逐渐被微软和谷歌的发展所追赶。特别是在微软带动了AIGC的竞赛之后,亚马逊也并非无动于衷。目前,微软和谷歌都通过开放API接口让开发者或用户使用其语言模型。另一方面,亚马逊通过Bedrock平台推出了两个新的AI语言模型,分别由AI研究创业公司Anthropic和AI21实验室开发。这些人工智能模型是在与OpenAI和谷歌的语言模型直接竞争中开发和训练的。

受此消息影响,亚马逊股价当天收盘上涨4.67%,每股102.4美元,最新市值为1.05万亿美元。


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