DOE/统计质量专家/可靠性分析，JMP线下培训，4月11日-13日，上海
4月14日，JMP年度数据分析盛典 –JMP Discovery Summit China 2022将在上海精彩上演。
Discovery Summit （查看大会详情）将邀请来自信达生物、瑛派药业、药明生物、复星凯特生物、雅培（上海）、京东方、安森美半导体、合肥晶合集成电路、宁德时代（CATL）、宁德新能源（ATL）、宝钢股份等企业的技术领袖、科学家、分析师、研究学者、应用专家等，共同聚焦先进的数据分析理念、前沿的统计分析方法在各自领域的深度创新与最佳实践应用如何驱动组织进步与发展。
为什么业界领先企业能够在数据驱动的决策中先人一步？
在企业的数字化转型背后，他们做了哪些努力与累积？
这些领先企业为什么能够对工具、对方法、对系统的理解及运用如此游刃有余？
答案可能不尽相同。但，学习，或者说打造学习型的企业文化必然是这些优秀企业不可分割的品质。
想要与领先企业比肩？
想要在瞬息万变的环境下确保企业高速发展？
想要帮助员工系统性地学习JMP并活学活用？
机会来啦！一年一度的 JMP Discovery Summit会前培训如约而至。
4月11日-13日，实验设计DOE、统计质量专家SQM、可靠性分析三场专业培训将在上海与JMPer们见面。
今年的课程，仍将由JMP资深顾问老师们倾情授课，通过老师上课、实战演练、小组讨论、案例分享等多元化形式为大家打造沉浸式的上课体验。为保证课程效果，三门课程仍将采用小班授课的方式，为学员打造专属的学习体验。
课程一：实验设计DOE精品培训
2022年4月11日-13日
讲师：周老师，JMP中国区数据分析顾问
课程简介
实验设计，即DOE（Design of Experiments）是一种研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。它通过合理地挑选实验条件，安排尽可能少的实验次数，并通过对实验数据的分析，从而找出最理想的改进方案。正确使用实验设计，可以帮助企业缩短研发时间、降低实验成本，得到精确的数学模型来预测产品或过程的性能，优化关键产品性能和工艺参数的设置。
培训目的
1 系统地掌握实验设计与分析的基本原理
2 提高对实验设计与分析的认识，避免在工作中依靠拍脑袋和猜测来解决问题
3 通过实际案例演练确保掌握实验设计与分析工具的应用步骤及注意事项
4 学员能够系统性地应用实验设计与分析常规工具，提高产品质量、设计水平及生产效率
谁应参加？
负责开展和实施实验设计的工作人员
企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
工程技术与管理类的学校师生
课程内容
1 实验设计基础
实验设计的总体介绍
实验设计的核心技术
实验设计的实现方法
2 JMP软件介绍
JMP是什么
数据管理
可视化探索性数据分析
描述性统计分析
3 假设检验
假设检验的基础知识
单样本假设检验
双样本假设检验
多样本假设检验
4 回归分析
回归分析的基本原理
一元线性回归
多项式回归
多元回归
5 经典实验设计
实验设计的基本原则
完全析因设计
筛选设计
响应曲面设计
多元响应设计
6 高级实验设计
公差设计
定制设计
扩充设计
7 问题与讨论
课程二：可靠性专业培训
2022年4月11日-13日
讲师：李老师，JMP中国区数据分析顾问
课程简介
近年来，随着市场竞争的日益激烈，客户对质量要求的日趋苛刻，可靠性在各行各业受到越来越多的重视。经过多年专注的研发投入，JMP已经拥有一整套软件平台，综合地覆盖了可靠性数据分析和可靠性工程的软件需要。这些软件平台不仅支持成熟和传统的方法，而且代表目前的研发前沿。本期课程将教授如何分析产品寿命和加速实验，并引导学员操作JMP软件把知识迅速转化为实用。
培训目的
课程将融合可靠性分析的理论和软件的具体操作使用，旨在让学员能够对可靠性数据分析的最主要统计工具的理论及软件操作拥有全面和深入的认识，能够尽快将所学知识运用到实际工作中，对重要的管理和决策问题给出科学和量化的答案或建议。
培训对象
本次课程主要面向工作中涉及产品可靠性的专业和非专业人士，包括工程师、部门经理、教师、学生及行业咨询师等。不同背景的学员可以从课程中各取所需。本课程要求学员已经具有使用JMP软件的经验，熟悉JMP软件中数据表和数据分析平台的概念，熟悉数据表中的列和统计变量的关系。在统计知识方面，需要至少熟悉变量分布和线性回归的数理统计概念。
课程内容
1 可靠性分析基础
可靠性的量化标准
寿命数据与截尾类型
非参数分布模型及估计
参数模型及参数的最大似然估计
参数模型的评估与选择
竞争失效机制的分析
模型的建立及使用
疑难数据探讨
2 可靠性检验计划与验证
可靠性验证的应用场景、统计原理及制定
可靠性检验计划的应用场景、统计原理及制定
3 质保储备的预测
质保储备预测的目的及现场数据的类型
质保现场数据的建模及选择
质保储备预测置信区间的种类及选择
4 加速寿命试验数据分析
试验目的和数据类型
单应力试验数据分析
多应力试验数据分析
变动应力试验数据分析
5 加速寿命试验设计
加速测试的优点和前提假设
加速寿命测试的方法和有效模型
试验设计案例
6 衰退数据分析
重复测量的衰退数据分析
破坏测量的衰退数据分析
7 系统可靠性分析（可靠性框图）
可靠性框图的使用目的
可靠性框图的组成部分
可靠性框图的部件种类和设置
可靠性框图的输出资料及应用
8 再现分析
可修系统MCF非参数估计
可修系统MCF参数估计
可修复系统模拟
9 问题与讨论
课程三：SQM统计质量专家培训
2022年4月11日-13日
讲师：林老师，JMP中国区数据分析顾问
课程简介
统计质量管理，即SQM（Statistical Quality Management）,是运用数理统计方法来分析和解决问题，降低产品生产和服务流程中的波动，目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分，也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广统计质量管理，可以帮助企业建立“数据驱动决策”的质量管理意识，将企业总体的质量管理水平提升一个台阶，大幅度提高客户满意度。
培训目的
引导学员树立“基于数据和客观事实驱动决策”的理念和信心；
系统全面、由浅入深地学习从质量数据管理到实验设计等各种常用的统计质量管理方法；
排除主观臆断，客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用，确定影响流程变异和质量性能的关键因素，切实提高解决问题的能力。
培训对象
负责开展和实施统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
工程技术与管理类的学校师生
课程内容
1 JMP简介
2 数据管理
关于数据的基础知识
获取数据
整合数据
清洗数据
定义数据
探索数据
3 数据可视化
图形生成器
气泡图
鱼骨图
帕累托图
4 描述性统计分析
交互式关联分析
基本统计量的计算
常规统计图形的绘制
数据的正态性检验
5 假设检验
单因子方差分析
假设检验的基础知识
单样本均值检验
双样本均值检验
6 比率检验
7 非参数检验简介
8 回归分析（单因子 / 多因子）
回归分析的基本原理
回归模型的构建
回归模型的诊断
回归模型的预测
9 数据挖掘
分割（决策树）
10 统计过程控制
控制图的基础知识
计量型控制图
计数型控制图
过程能力分析
11 测量系统分析
测量系统分析的基础知识
偏倚和线性
计量型测量系统分析
计数型测量系统分析
12 实验设计
实验设计的基础知识
完全析因设计
响应曲面设计
定制设计简介
13 问题与讨论
培训费用
标准价格 ￥6500元/课程/人
早鸟优惠 ￥5800元/课程/人
报名大会：
https://discoverysummit.jmp/zh/2022/china/registration-info-2022.html?utm_campaign=ds7013Z000002DuxU&utm_source=bilibili&utm_medium=social
报名培训：
https://discoverysummit.jmp/zh/2022/china/more/training.html?utm_campaign=ds7013Z000002DuxU&utm_source=bilibili&utm_medium=social
