时间轮算法（Time Wheel Algorithm）
时间轮算法（Time Wheel Algorithm）是一种用于处理定时任务调度的算法。它使用循环数组和指针来实现，在每个时刻都有一个指针指向当前时间槽，每个时间槽中保存了需要执行的任务列表。
算法的原理如下：
初始化时间轮：创建一个循环数组，每个槽位代表一个时间单位（比如毫秒、秒等）。设定时间轮的大小和每个槽位的时间间隔。
插入任务：将任务根据其触发时间放入相应的槽位中。如果触发时间超出了时间轮的范围，可以根据需要进行扩展。
时间流逝：随着时间的推移，时间轮不断地转动。指针指向当前时间槽，执行该槽位中的所有任务。
处理跨时间槽的任务：如果任务的触发时间跨越了多个时间槽，那么在当前时间槽中执行完当前槽位的任务后，需要递归地处理下一个时间槽中的任务。
删除任务：如果一个任务被取消或完成，可以从时间轮中移除。
时间轮算法的优点是简单且高效。它适用于需要处理大量定时任务的场景，例如网络服务器中的定时事件处理、调度器等。通过利用循环数组和指针的特性，时间轮算法可以以固定的时间复杂度来处理任务的调度和触发，提供了一种高效的定时任务管理方式。
以上是一个简单的时间轮算法的 Python 伪代码示例。在示例中，我们创建了一个时间轮实例，并添加了一些延迟任务。随着时间流逝，我们不断调用 tick() 方法来执行当前时间槽中的任务，并让时间轮转动到下一个时间槽。注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能还需要处理任务的取消、时间轮的扩展等更复杂的逻辑。
