Similarity measurement of mobile phone u

Similarity measurement of mobile phone user trajectories - a modified edit distance method 2013 网络 加州大学 阅读原因：由于可能用CDR数据，所以收集了几篇CDR有关的轨迹相似性的文章，从简单到难来看吧 CDR用的是celluar space，因为这些通话信息和GPS数据不是连续的，所以判别相似性的时候欧氏距离不适用，因此更加适合使用编辑距离。 Dataset:中国东北9天的CDR数据(Yuan et al. 2012) Methodology and preliminary results 编辑距离的增加、删除、修改的成本函数的系数一般默认为1。 当然，拿删除来说，删除一个远点和删除一个近点的效果是十分不同的，比如删除远点的消费技术应该高一点。因此原文定义如下：

这篇论文中的信号塔覆盖范围是以实际划分的，并没有人为地调成大小一样。 用这种方法得到的两个相似轨迹在直观上并不一定相似，因为考虑了移动方向。（？） 一个用户的独特性可以通过对比其与其他所有轨迹间距离来表示。服从偏态正态分布。 在计算相似度的时候可以考虑时间段限制，比如探索人们的夜生活规律。 锐评：很短，也不知道发在哪的，但或许是编辑距离在轨迹相似度应用的鼻祖？也不知道东北CDR数据哪来的