【入职数据分析师】你是如何理解漏斗分析的？

导读：

在爱数据学院，有这样一个社群；

你可以学习到很多数据职场的理论知识；你可以提问职场问题，且你的问题会有专业的职场老师来做解答；除此之外，你还可以就某个问题发表自己的观点，与其他有趣的灵魂来一场思维与思维的碰撞…

相信已经在社群内的小伙伴都已经猜到了，这就是我们爱数据学院的数据职场知识分享社群。

从社群成立到现在，我们每天都会进行一个话题讨论。截止到现在，社群已沉淀出了十几个经典问题，这其中更不乏优质的回答和分享。

我们希望这些有价值的内容能让更多人知道，也希望能给大家创建一个学习、成长和沟通的平台，同时，这也是我们建立社群的初衷。

未来，我们会将社群中的部分精选内容分享到这里。这会是一个知识分享系列，相信大家一定会有所收获。

你是如何理解漏斗分析的？社群精选话题 第1期

精选内容

漏斗分析就是评估业务流程各个节点的一个模型。

比如电商，从头开始就是访客-加购-购买-支付。这4个节点有不同的转化率，每个节点都是下一个节点的基础，每个节点也都可以以第一个节点（访客）为基础计算相关转化率。这样我们就可以观察是哪个节点出了问题。

— K哥很忙

注：以上精选内容由<K哥很忙>在社群内发布，文章引用已获授权。

爱数据学院分享：

1. 简单来说，漏斗分析就是评估连续业务流程的节点转化率。这里强调〈连续的业务节点〉。

2. 最优的漏斗分析步骤不要超过5步，这样既能分析出关键的转化节点，也避免了在设置流程中过于繁琐。

3. 漏斗分析中，全部节点转化率不能小于1%，否则整个业务流程是没有意义的。

4. 转化率的计算方式有2种：一种是以第一步作为后续步骤计算的基线，一种是以上一步作为下一步计算的基线。

5. 漏斗分析不仅要看转化和流失，还要考虑每一步的停留时间。（运营的小伙伴会根据停留时间，制定不同的营销策略）

6. 除此之外，漏斗分析还要看用户画像。

7. 用户画像细分：

①属性画像：年龄、性别、地区等。这是静态的，粒度较粗，用于用户分群营销和产品画像。

②兴趣画像：即时兴趣、短期兴趣、长期兴趣，主兴趣等。这是动态的，粒度较细，用于推荐策略和推荐下发。

想要进入社群参与实时互动的小伙伴可添加公众号：爱数据学习社区，回复“B站”领取最新数据分析资料