数字化转型的前置必选项：业务流程自动化

《IDC MarketScape中国RPA软件平台厂商评估报告》显示，到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由 AI、RPA提供支持的“数字员工”实现自动化。

通过这组数据，我们能看到RPA正在走进更多的组织，并受到更多CIO与CTO的欢迎。RPA之所以快速被很多组织采纳，是因为它替代了传统的技术复杂、开发难度高、实施周期长、投资回报低（ROI）的传统集成自动化技术，从而提高企业的自动化和数字化水平，并将员工从大量重复的机械的、低价值的工作中解放出来，更加集中精力于创造性的高价值工作上，以此增强企业核心竞争力。

当一项技术能够更简单地应用时，自然会受到广大组织的青睐。

RPA发展到现在，随着其与云计算、AI、低代码、流程挖掘等技术的融合，它早已不能算是一个业务流程自动化工具，而是早已成为一套基于RPA的流程自动化方法论。这一点，我们从各RPA厂商的产品矩阵就能看出端倪。

例如国内RPA头部厂商实在智能，作为AI行业准独角兽，不断将AI技术与RPA产品进行深度融合，曾在业内首创“融合拾取”技术，并在行业首创了从RPA“拖拉拽”专家模式到“点选用”的小白模式的实在IPA模式。现如今，在双“模”技术基座上又推出“所说即所得，你说，PC做”的“傻瓜模式”——业界首款计算机视觉与大语言模型结合的智能体产品ARS-RPA-Agent（又叫ChatRPA），致力于不断迭代产品技术，通过标准化产品和解决方案为千行百业客户和生态合作伙伴赋能。

在第五次全国经济普查的关键年，实在智能的RPA“数字普查员” 在面对85万单位、120万个体户的巨大数据量，各部门提供的数据源格式不统一，企业数据维度不同、覆盖不全等诸多难点，7×24 小时全天值守，单日处理300000+条数据，做到了零入侵零改造，轻松实现底层人员“减负”。值得一提的是，实在RPA“统计数字员工”已完成400+场景的适配，已成功落地200+统计局，以创新的统计工作模式，实现了人机协同和基层减负。

因此，不管这些技术融合朝着什么方向发展，最终的结果势必会让RPA所代表的自动化技术成为企业数字化转型不可或缺的一部分，RPA已然成为一把数字化转型利器。

其实从2019年Gartner将超自动化（Hyperautomation）列入《2020十大战略科技发展趋势》开始，RPA就已经成为自动化策略的一部分，超自动化也成为了组织实施自动化的一种方法论。Gartner也预测过，未来几年，全球将有90%的大型组织会以某种形式应用RPA，他们希望通过弹性和可扩展性，对关键业务流程进行数字化赋能，重新分配人力资源保持充足的劳动力。同时到2024年，大型组织使有RPA产品组合的容量将增加两倍。

业务流程自动化在21世纪已经变得越来越重要。可以发现，随着时间的推移，RPA已成为各行各业中的主要技术，它能够在生产环节中以高效率帮助公司获得更好的机遇，是一次重大的科技革命。这种变化引导我们进入了一个全新的未来，一个依赖机器人的人机协同时代。