一、对象（Object）

在Python里，一切皆对象，完全的面向对象。

Python中，所有的元素都是对象。

（对象是一个抽象，可想象成现实中的一个实际物体。）

1.对象定义：

对象是分配的一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值。—— 《Learning Python》

或者：一块内存空间，拥有特定的值，支持特定类型的相关操作。

2.对象的特点：

Python中，对象具有三要素：标识(identity)、类型(type)、值(value)。

标识(identity)：

用于唯一标识对象，通常对应对象在计算机内存中的地址。

使用内置函数 id(obj) 返回对象唯一标识。

类型(type)：

对象中含有标准的头部信息HEAD：类型标识符。

标识对象类型，表示对象存储的数据的类型。

类型可以限制对象的取值范围和可执行的操作。

使用内置函数 type(obj) 返回对象所属类型。

每一个对象都有两个标准的头部信息：
1.类型标识符，去标识对象的（数据）类型；
2.引用计数器，记录当前对象的引用的数目。
（回收机制：变量的引用计数器为0，自动清理。 ※ 较小整数型对象有缓存机制。）

值(value)：

表示对象存储的数据的信息。

使用内置函数print(obj)可以直接打印值。

再看一遍图

操作符 is 和 == 的区别与关系：

is

判断两个变量是否指向同一个对象，比较两个引用是否代表了内存中同一个地址，是否指向同一块内存空间。

通过 id(obj) 返回值判断。

==

比较对象的本身内容{类型(type)和值(value)}是否一致。

默认会调用对象的__eq__方法。

关系：

当id相同时，is 为True，两者的type和value肯定相同，

但当type与value相同时，== 为True，但两者的id不一定相同。

例如：

列表

整数

小整数 small_ints 和 短字符串缓存池

CPython出于性能优化的考虑，把频繁使用的整数对象用一个small_ints的对象池缓存起来。

small_ints缓存的整数值被设定为[-5, 256]这个区间。

如果使用CPython解释器，在任何引用这些整数的地方，都不需要重新创建int对象，而是直接引用缓存池中的对象。

如果整数不在该范围内，那么即便两个整数的值相同，它们也是不同的对象。

例如：

小整数

短字符串

3.对象的存储和创建：

Python中，对象存储在堆(heap)内存中。

对象通过调用__new__创建。

二、变量（Variable）：

变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间。——《Learning Python》

Python中，

变量用来指向任意的对象，是对象的引用。

Python变量更像是指针，而不是数据存储区域。

变量，可看作对象的一个临时「标签」，是引用，

而非装有对象的容器。

例如：
房间门外挂着“张先生的房间”的门牌，
矿泉水瓶身上贴的一张写着“刘女士的矿泉水”的标签。

给一个变量赋值(Assignment)，

等于把这个标签贴到一个对象上，

重新赋值，是撕下标签贴到另一个对象上。

上图给2个变量赋给一样的值，就相当于把2个标签贴在同一个对象上，

代码如下：

三、引用关系：

引用是自动形成的从变量到对象的指针。——《Learning Python》

在Python中，赋值(=)操作时，从变量到对象自动建立的连接关系，称为引用。

引用是一种关系，以内存中的指针的形式实现。

1.赋值操作：

是对象标识(identity)的传递，片面的理解是内存地址的传递。

变量一旦使用完毕，可被清理（撕掉标签）。

2.赋值语句：

Python赋值语句中，

当把一个对象（object）赋给一个数据结构元素或者变量名时，

Python总是会存储对象的引用，而不是对象的一个拷贝。

赋值操作符 =

定义变量的'=' 与数学中的'=' 意义不同。

Python 中的赋值符号'='的左边是变量名，右边是对象值Value，表示将右边的值传递给左边。

所以 '=' 是右连接性，对象值的传递顺序是从右到左。

Python中'=='是比较符号，代表左右值相等。

3.引用方式：

3.1简单引用：

一个对象 3 (int整数型，不可变对象)，用变量名 a 表示：

Python中，从概念上，

a = 3 反映所有赋值语句执行的三个步骤：

1.创建一个对象来代表值 3 。

2.创建一个变量 a ，如果它还没有创建的话。

3.将变量 a 与 新的对象 3 相连接。

※ 需要明确 a 不是对象本身， a 只是对象 3 的引用。

3.2共享引用

a 指向对象3，

b = a 赋值引用，于是 b 也指向3。

a 和 b 都共同引用了同一个对象 3。

然后，

a 重新指向一个新对象'spam'（字符串，不可变对象），b 依然指向对象 3。

列表的共享引用

总结：

对象是分配的一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值。

变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间。

引用是自动形成的从变量到对象的指针。

补充：

Python 动态类型语言

变量不需要显示声明类型。对象的类型是内置的。

根据变量引用的对象，Python解释器自动跟踪对象的类型，从而确定类型，所以是动态型。

Python 强类型语言

每个对象都有数据类型，且只支持该类型支持的操作。

标识符：用于变量、函数、模块等的名称。

标识符命名规则：

1.区分大小写：如abc 和 ABC是不同的。

2.第一个字符必须是字母、下划线，其后的字符是：字母、数字、下划线。

3.不能使用关键字。如：if 、or、while等

4.双下线开头的和结尾的名称通常有特殊含义，尽量避免这种写法。如__init__是构造函数。