chatGPT会给商品交易带来哪些影响
chatGPT爆火的主要原因在于其自然语言处理（NLP）的优异表现，基于该架构的模型可以实现人工智能在搜索引擎、内容生成（AIGC）、商业投资等重要领域的完美契合，对于大宗商品行业来说，chatGPT并不直接对其产生影响。更多的影响在对于大宗商品行业研究模式上的改变。以黑色系产品为例，许多贸易公司已经在借助期货工具进行套期保值，以抵御近年来不断加剧的价格波动风险，稳定收益。由人在制定套保策略时，需要考虑各种因素，参考的分析方法也不尽相同。比如，采用技术分析方式来确定入场点位；结合基本面变化以及第三方价格机构的标杆价格来综合评定等等。但是由人来参与策略制定就难免会受到人自身情绪因素的影响，导致每次做交易的标准产生偏差。从而影响交易的准确性和效率。
这里就引出了“量化交易”的概念。量化交易即程序化交易，主要是应用计算机和现代网络系统，按照预先设置好的策略模型和规则，在模型条件被触发时，由计算机瞬间完成交易指令，从而实现交易过程。所以，量化交易相对于传统的期货交易方式，可以剔除交易过程中的情绪化因素，避免主观原因带来的判断失误，更加的稳定和高效。
而chatgpt采用了巨量的数据集进行训练，其中便吸纳了海量的量化交易模型。所以，投资者借助chatgpt的帮助，可以快速建立准确且具有良好回报率的量化交易模型，极大的降低学习成本，并且可以做到对行情的毫秒级别响应，这是人类交易员所无法达到的。目前已经有人根据chatGPT的代码建议，构建了具有稳定收益的量化模型。
其次，由于chatGPT具有优秀的自然语言处理能力，很多重复性、沟通性的工作将被代替。例如客服，电话销售，文案专员等等，这会间接导致失业率的上升。根据“菲利普斯曲线”，失业率和通胀存在一种交替关系的曲线。在失业率上升的情况下，各国就有可能增发货币，借以刺激就业率上涨，这也就会导致物价抬升，通胀问题显现。目前全球主要经济体都面临着不同程度的通胀问题，2022年美国全年平均消费物价指数增长率约为8.1%，为40年来最高水平。欧元区全年平均消费物价指数增长率约为8.3%，为1992年《欧洲联盟条约》签署以来的最高水平。而在此阶段chatGPT横空出世，不免会使得业界增加对于全球通胀压力的预期，从而间接影响国际贸易当中大宗商品的定价。
