Power BI找到撬动业绩的杠杆：杜邦分析
杜邦分析法（DuPont analysis）是一种分析企业财务状况的方法，得名于美国杜邦公司。该思路可以应用于销售业绩分析。如下图模拟杜邦分析图对门店零售业务的业绩进行分解（参考：黄成明老师的《数据化管理》）
同一层级的指标相乘即可得到上一层级的数据。这种分析方法有助于快速定位到门店的可提升点，指导工作方向，进而提升门店业绩。
1.提升成交率有助于提升成交笔数，从而提升业绩；
2.提升平均零售价或销售折扣，有助于提升件单价，从而提升业绩；
3.提升客单量有助于提升客单价，从而提升业绩。
我前期介绍了如何使用VALQ在Power BI中进行杜邦分析，实际业务中我并不会采用该方式（考虑到响应速度）。本文返璞归真，使用卡片做个类似的模板：
该模板有两个应用场景：
制定业绩目标：拖动滑竿或者手动输入数据可查看结果，用来依据过程指标推断业绩结果；
已知业绩目标，推断什么样的过程指标可以促进业绩达成。
德鲁克有言，要创造出成果，资源必须被分配给机会，而不是被分配给问题。店铺管理者通过评估手中的人、货、场资源，确认哪些过程指标是可以提升的机会点（人员销售能力提升导致客单量上升？货品结构改善导致折扣上升？），从而带动业绩提升。
可以电脑端访问以下网址或者手机端使用，作为店铺管理者的一个手边工具：
http://fan.fo/R1Yzh
以下图为例，数据可以这样解读：
顾客购买了没有？进店100人（客流数），其中3%购买了（成交率），成交了3笔（成交笔数=客流数*成交率）
顾客购买的什么？购买的商品平均吊牌价500元（平均零售价），促销打八折（销售折扣），所以顾客为每件商品支付了400元（件单价=零售价*销售折扣）。每个顾客买了2件（客单量），每个顾客总计支付了800元（客单价=件单价*客单量）。每个顾客支付的金额（客单价）*多少顾客购买（成交笔数）形成店铺总业绩，即2400元。
模板设计过程没有使用任何外部数据，打开空白Power BI文件制作即可，制作方法我在《Power BI商业数据分析项目实战》这本书第九章有详细介绍。
