本期为TechBeat人工智能社区第394期线上Talk，也是谢菲尔德大学NLP组的系列Talk第②场。北京时间4月6日(周三)20:00，英国萨里大学、谢菲尔德大学在读博士生——李雨承的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “开放信息抽取：方法和应用”，届时将介绍这一任务，并列举现有方法和数据，最后介绍其发表在ECIR2021上的最新模型。

Talk·信息

主题：开放信息抽取：方法和应用

嘉宾：英国萨里大学、谢菲尔德大学在读博士生李雨承

时间：北京时间4月6日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提纲

信息抽取技术可以被应用在众多NLP下游任务中。和其他信息抽取方法相比，开放信息抽取由于其开盖即用的特性和较强的泛用性，可以被低成本的应用在研究和产品中。目前，开放信息抽取领域的数据集众多，方法较为繁杂，缺少介绍性的入门文章。本talk旨在介绍这一任务，并列举现有方法和数据，最后介绍我们发表在ECIR2021上的最新模型。

具体分享提纲如下：

1. 介绍开放信息抽取

2. 介绍数据集

3. 介绍传统方法

4. 介绍深度学习方法

5. 介绍state-of-the-art的方法

6. 总结

Talk·提问交流

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

李雨承目前是英国萨里大学、谢菲尔德大学一年级博士生。主要研究信息抽取，文本生成。曾就读于上海师范大学和华东师范大学；曾在上海腾讯PCG做NLP工程师，做FAQ系统和内容生成。

关于TechBeat人工智能社区

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