Datawhale组队学习规划
线上组队学习规划
一、组队学习简介
（1）组队学习的目的：打磨自我技能，认识优秀伙伴，和学习者一起成长。
（2）组队学习的方向：每个月第二个周六，组织一次学习活动，主要围绕以下六个方面进行开源内容建设。
01 编程语言与数据结构
02 数据挖掘基础算法
03 自然语言处理
04 计算机视觉
05 推荐系统
06 强化学习
（3）往期组队学习计划：https://github.com/datawhalechina/team-learning
如果你有自己的想法，希望参与到开源内容建设中来，欢迎与我们联系，期待与大家的交流。
微信号：ncepulsgogroup（马燕鹏），a1434088958（司玉鑫）
二、开源内容沉淀
（1）编程语言与数据结构
Go编程语言
SQL编程语言
Docker教程
Web开发入门教程
Python编程语言
数据结构与算法
编程实践（Numpy）
编程实践（Pandas）
编程实践（LeetCode 分类练习）
编程实践（LeetCode 腾讯精选练习50）
编程实践（Python 爬虫）
编程实践（Python 综合）
编程实践（区块链）
编程实践（设计模式）
编程实践（数据可视化）
青少年编程（Scratch）
青少年编程（Turtle）
（2）数据挖掘基础方法
概率统计
线性代数
集成学习
AI入门体验
神经网络基础
动手学数据分析
机器学习算法基础
数据挖掘实践（房租预测）
数据挖掘实战（异常检测）
数据挖掘实践（金融风控）
数据挖掘实践（智慧海洋）
数据挖掘实践（心跳信号分类）
数据挖掘实践（气象海洋预测）
数据挖掘实践（二手车价格预测）
数据挖掘实践（城市管理大数据）
数据挖掘实践（资金流入流出预测）
数据分析实践（学术前沿趋势分析）
（3）计算机视觉
计算机视觉基础：图像处理
计算机视觉实践（目标检测）
计算机视觉实践（街景字符编码识别）
计算机视觉实践（地表建筑物识别）
计算机视觉实践（缺陷检测）
（4）自然语言处理
自然语言处理入门
自然语言处理实践（知识图谱）
自然语言处理实践（新闻文本分类）
零基础入门语音识别（食物声音识别）
（5）推荐系统
推荐系统基础
推荐系统实践（新闻推荐）
深度推荐模型
（6）强化学习
深度强化学习基础
三、组队学习排期
第26期
时间：2021年06月12日开营
动手学数据分析【精品入门课程】
图神经网络 -- 陈荣钦、周郴莲
Linux教程 -- 陈玉林、梁家晖
编程实践（Django网站开发）-- 牛宝华、孙子涵、杨晓栋、张晋、黎佳佳
编程实践（Python办公自动化）-- 牧小熊、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军
第27期
时间：2021年07月10日开营
动手学数据分析【精品入门课程】
量化分析 -- 吴争光、李祖贤、杨佳达、杨剑砺、张晋、刘雯静
自然语言处理之情感分析 -- 周郴莲、朱鑫海、陶旭东、黄玉琳、毛鹏志、陈海顺
数据结构与算法 -- 马燕鹏、张汉隆、田泽英、吴丹飞、黎佳佳
Java编程语言 -- 赖桂彬、潘梓琪、梁家晖
第28期
时间：2021年08月07日开营
动手学数据分析【精品入门课程】
R语言数据科学 -- 张晋、杨佳达、牧小熊、杨杨卓然、姚昱君
编程实践（LeetCode 腾讯精选练习50）-- 马燕鹏、史楠楠、游璐颖、章涵艺、黎佳佳
青少年编程（Python）-- 王思齐、马燕鹏
第29期
时间：2021年09月11日开营
动手学数据分析【精品入门课程】
计算机视觉基础：图像处理
机器学习算法基础
第30期
时间：2021年10月9日开营
动手学数据分析【精品入门课程】
R语言实践 -- 张晋
自然语言处理
编程实践（数据可视化）
第31期
时间：2021年11月13日开营
动手学数据分析【精品入门课程】
编程实践（Python爬虫）
数据挖掘实践（金融风控）
概率统计
第32期
时间：2021年12月11日
动手学数据分析【精品入门课程】
深度强化学习基础
推荐系统基础
编程实践（LeetCode 分类练习）
第33期
时间：2022年01月09日
动手学数据分析【精品入门课程】
编程实践（区块链）
数据挖掘实践（城市管理大数据）
往期组队学习的那些事
