网络分析理论介绍

传统的用来解释观测变量的模型有两种：反应性模型和形成性模型

反应性模型：因子模型更底层一些的模型

例外在表现反应内在人格特质

反应性模型和公因子模型是对等的，反应性模型是概念上的模型，公因子模型是统计上的模型，用统计上的模型来实现概念上的模型

形成性模型：测量的概念是由一系列指标决定的，例社会经济地位由三个指标组成；例对学校的满意度，社会支持。题目之间的关系不一定相关。对应主成分模型。

反应性模型题目之间是相关的

两个路径图剪头的方向是相反的，剪头的方向是一种因果关系

心理学研究中绝大部分构念是反应性的

形成性和反应性是分层次的

第三种解释的框架：网络模型

没有层级，网络之间的各个节点组成一个网络。

解释测量关系，题目之间的关系。

和矩阵有关，和因素分析有关

网络分析的优点：可以在症状学上揭示问题出现的点，具体的症状做精准的干预

强度看连接个数

紧密度看距离加和

三个指标之间存在关系，一般强度高的其他指标也高

有方向的说明存在因果关系

用于信效度检验，因子数目的分析

可研究干预的点

bootstrap：有放回的抽样

灰色部分：置信区间

随着样本的减少，中心性指数的变化