力扣习题练习一
1.第二高的薪水
方法一：使用子查询和 LIMIT 子句
算法
将不同的薪资按降序排序，然后使用 LIMIT 子句获得第二高的薪资。
MySQL
SELECT DISTINCT Salary AS SecondHighestSalaryFROM EmployeeORDER BY Salary DESCLIMIT 1 OFFSET 1然而，如果没有这样的第二最高工资，这个解决方案将被判断为 “错误答案”，因为本表可能只有一项记录。为了克服这个问题，我们可以将其作为临时表。
MySQL
SELECT (SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1) AS SecondHighestSalary;
方法二：使用 IFNULL 和 LIMIT 子句
解决 “NULL” 问题的另一种方法是使用 “IFNULL” 函数，如下所示。
MySQL
SELECT IFNULL( (SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1), NULL) AS SecondHighestSalary
2.组合两个表
表1: Person
+-------------+---------+| 列名 | 类型 |+-------------+---------+| PersonId | int || FirstName | varchar || LastName | varchar |+-------------+---------+PersonId 是上表主键表2: Address
+-------------+---------+| 列名 | 类型 |+-------------+---------+| AddressId | int || PersonId | int || City | varchar || State | varchar |+-------------+---------+AddressId 是上表主键
方法：使用 outer join
算法
因为表 Address 中的 personId 是表 Person 的外关键字，所以我们可以连接这两个表来获取一个人的地址信息。
考虑到可能不是每个人都有地址信息，我们应该使用 outer join 而不是默认的 inner join。
MySQL
select FirstName, LastName, City, Statefrom Person left join Addresson Person.PersonId = Address.PersonId;注意：如果没有某个人的地址信息，使用 where 子句过滤记录将失败，因为它不会显示姓名信息。
3.分数排名
如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
+----+-------+| Id | Score |+----+-------+| 1 | 3.50 || 2 | 3.65 || 3 | 4.00 || 4 | 3.85 || 5 | 4.00 || 6 | 3.65 |+----+-------+例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：
+-------+------+| Score | Rank |+-------+------+| 4.00 | 1 || 4.00 | 1 || 3.85 | 2 || 3.65 | 3 || 3.65 | 3 || 3.50 | 4 |+-------+------+重要提示：对于 MySQL 解决方案，如果要转义用作列名的保留字，可以在关键字之前和之后使用撇号。例如 Rank
4.删除重复电子邮箱
方法：使用 DELETE 和 WHERE 子句算法
我们可以使用以下代码，将此表与它自身在电子邮箱列中连接起来。
MySQL
SELECT p1.*FROM Person p1, Person p2WHERE p1.Email = p2.Email # （自连接）;然后我们需要找到其他记录中具有相同电子邮件地址的更大 ID。所以我们可以像这样给 WHERE 子句添加一个新的条件。
MySQL
SELECT p1.*FROM Person p1, Person p2WHERE p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id;因为我们已经得到了要删除的记录，所以我们最终可以将该语句更改为 DELETE。
MySQL
DELETE p1 FROM Person p1, Person p2WHERE p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id
5.上升的温度
1.select p1.id
from Weather p1,Weather p2
where datediff(p1.recordDate,p2.recordDate)=1 and p1.Temperature>p2.Temperature
2.
SELECT
# weather.id AS 'Id'
# FROM
# weather
# JOIN
# weather w ON DATEDIFF(weather.recordDate, w.recordDate) = 1
# AND weather.Temperature > w.Temperature
6.查询结果的质量和占比
解法一：SELECT
query_name,
ROUND(AVG(rating/position), 2) quality,
ROUND(100*avg(rating<3), 2) poor_query_percentage
FROM Queries
GROUP BY query_name
要点：round（精度，标度），与函数混合使用放在前面，如，round（avg/max（），标度）
