Datawhale面经项目
作者：汪健麟，电子科技大学，Datawhale成员
我们都有经历春招、秋招等面试，苦于不知道怎么准备，一直希望有一份小而美、及时更新的大厂面经。这次Datawhale团队成员，前后花了一年多的时间，整理了一份涵盖机器学习、CV、NLP、推荐和开发等方面的大厂面经，希望能帮助后来者。
做面经的初心
牛客网，知乎等众多网站上包含了数以百万计的面经，但往往大而散，在准备面试时候去翻阅不但浪费时间，翻阅材料越多，越觉得自己很多知识点都没有掌握，造成心理上极大的压力，导致面试中不能发挥正常水平甚至面试失败。
其实，每一位求职者都应该有自己的一份面试笔记，记录笔试中常涉及到的知识点和项目中常被问到的问题。每次面试之前看一遍，做到举一反三，融会贯通，熟捻于心，方能在每次面试中汲取经验，最后从容应对。我个人就有自己的面试笔记，每次面试之前都会翻一遍，边看边想，但求好运。
宗旨
不需要大而全，涵盖所有内容，因为知识在不断更新迭代，我们也做不到涵盖所有。 不提供查漏补缺，因为每个人的短板不尽相同，需要面试者根据自己知识体系，多加思考，自己完善。 这是一份每一个面试者面试之前必看一遍的小面经。面试之前的半天时间，温故而知新。
包含数据、算法、开发岗
面经涵盖了从数据到算法到开发；每个例题的答案都经过了反复推敲，确保答案的准确性；该项目成员大部分是从事该方面的硕士或在职人员，保证了每一份例题都是高频题目。
面经项目的知识框架：
以机器学习为例，包含机器学习基础和常见算法。
使用指南：
目前大部分成员是做AI算法，所以主要精力在AI算法一块。若有对开发感兴趣的人员参与整理，十分欢迎。
数据结构与算法本来属于计算机基础一部分，但是因为不管面试算法岗还是开发岗，都会问到，所以单独提出来。
算法岗：重点是AI算法、数据结构与算法；了解数学、计算机基础。
开发岗：重点是开发、数据结构与算法、计算机基础。
致谢贡献者
最后，希望大家都能够如愿以偿，让我们一起成为offer收割机。当然啦，如果你对我们的项目感兴趣，面经项目在你求职过程中提供了帮助，在秋招上岸后，想为自己的师弟师妹贡献自己的一份力量，包括后续面经的整理以及面试的心得体会等等，只要你有一颗开源奉献的心，可以私信留言想分享的内容，我们会邀请加入Datawhale项目小组。
面经开源地址（欢迎三连star）：https://github.com/datawhalechina/Daily-interview
面经贡献者名单
1. 小 四 Datawhale成员，项目负责人
2. 七 七 Datawhale成员，算法工程师
3. 长 琴 Datawhale成员，算法工程师
4. 胡 来 Datawhale成员，中山大学
5. 有 容 Datawhale成员，西安交通大学
6. 卜 首 Datawhale成员，中国民航大学
7. 毛 伟 Datawhale成员，算法工程师
8. 杨晓明 Datawhale成员，复旦大学
9. 耿子耀 算法工程师
10. z y Datawhale成员，前端开发工程师
11.黑 桃 Datawhale成员，算法工程师
12.景 云 Datawhale成员，浙江理工大学
13.chihiro 北京交通大学
14.吾 乡 Datawhale成员，算法工程师
