Python爬虫之数据持久化

这是一篇以介绍如何使用文件，SQLite数据库和MongoDB数据库来存储或处理爬取到的数据为主题的python爬虫教程。请注意，这篇教程只是一个简单的示例，您可能需要根据您的具体需求进行修改或优化。

首先，我们需要导入一些必要的库，如requests, BeautifulSoup, sqlite3, pymongo等。requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup库用于解析HTML文档，sqlite3库用于操作SQLite数据库，pymongo库用于操作MongoDB数据库。我们还需要定义一个函数来获取网页的源代码，并返回一个BeautifulSoup对象。

接下来，我们需要定义一个函数来从网页中提取我们想要的数据，并返回一个字典列表。假设我们要爬取[豆瓣电影]的排行榜，并获取每部电影的名称，评分，类型和链接。我们可以使用BeautifulSoup对象的find_all方法来查找所有包含电影信息的div标签，并从中提取相应的数据。

然后，我们需要定义三个函数来分别使用文件，SQLite数据库和MongoDB数据库来存储或处理我们爬取到的数据。使用文件的方式最简单，只需要将数据写入一个txt或csv文件即可。使用SQLite数据库的方式稍微复杂一些，需要创建一个数据库文件和一个表，并使用sqlite3库的connect和cursor方法来连接和操作数据库。使用MongoDB数据库的方式最复杂，需要安装和启动MongoDB服务，并使用pymongo库的MongoClient和database方法来连接和操作数据库。

最后，我们可以调用上述函数来实现我们的爬虫程序。我们只需要指定要爬取的网页链接，以及要保存或处理数据的方式和参数。例如，如果我们要爬取[豆瓣电影]的前25部电影，并将数据保存到一个名为movies.txt的文件中，我们可以这样写：

如果我们要将数据保存到一个名为movies.db的SQLite数据库中，并创建一个名为top250的表，我们可以这样写：

如果我们要将数据保存到一个名为movies的MongoDB数据库中，并创建一个名为top250的集合，我们可以这样写：

以上就是我为您提供的教程，希望对您有所帮助