基于纵向时间影像的深度学习在乳腺癌新辅助化疗疗效预测中的研究进展
来源：磁共振成像传媒
乳腺癌是全球最常见的癌症之一，居于女性恶性肿瘤发病率首位，其发病率和死亡率呈逐年上升的趋势。新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy, NACT）具有检测肿瘤对药物的敏感性、缩小术前肿块体积、提高保乳治疗率的优势，美国国立综合癌症网络（National Comprehensive Cancer Network, NCCN）乳腺癌临床实践指南和欧洲肿瘤内科学会（European Society for Medical Oncology, ESMO）指南已将新辅助化疗作为局部进展期乳腺癌早期治疗的标准方案。已有研究表明，乳腺癌患者经NACT后若能达到病理完全缓解（pathologic complete response, pCR），意味着可获得更长的总生存期和无病生存期。但因患者个体差异及肿瘤异质性，接受NACT后患者的pCR率为10%～62%，对于无效者反而会带来治疗相关成本及药物毒副作用。因此，在NACT早期阶段进行个体疗效预测并筛选潜在获益患者对于临床诊治具有重要意义。
影像学检查在乳腺癌NACT过程中具有举足轻重的作用，其结果判读将直接指导临床治疗决策。随着成像技术的快速发展以及人工智能方法在医学图像的广泛应用，基于影像图像评估及预测乳腺癌NACT疗效取得了较好效果，尤其是基于纵向时间影像数据。纵向时间影像指的是乳腺癌患者接受NACT前后进行多次影像学检查，以用于动态评估和预测NACT疗效。重庆大学医学院，重庆大学附属肿瘤医院影像科张久权教授团队系统地梳理了纵向时间影像预测乳腺癌NACT疗效的研究现状及面临的问题，并对未来应用前景进行了展望。本文旨在为今后纵向时间影像预测乳腺癌NACT疗效的研究提供思路。
该项目受到2021年中华国际医学交流基金会SKY影像科研基金前沿项目（Z-2014-07-2101）重庆市自然科学基金（cstc2021jcyj-msxmX0387，CSTB2022NSCQ-MSX1158）重庆市卫生健康委员会医学科研项目（2022WSJK027）的资助。
【黄瑶,王晓霞,蒋富杰,等.基于纵向时间影像的深度学习在乳腺癌新辅助化疗疗效预测中的研究进展[J].磁共振成像, 2023,14(3):175-178,183.
DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.03.032.】
（作者：黄瑶，王晓霞，蒋富杰，张久权）
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张久权 教授
张久权，重庆大学附属肿瘤医院影像科科主任，主任医师，医学博士，博士生导师，博士后合作导师。
专业特长：擅长神经系统影像诊断及肿瘤影像诊断。
研究方向：功能神经影像学：主要为癌痛、化疗脑的神经影像学机制，研究手段为fMRI+rTMS；肿瘤影像学（乳腺癌、宫颈癌、肺癌等）；肿瘤心脏病学：肿瘤治疗后（放疗、化疗、靶向治疗和免疫治疗等）心肌毒性损害机制研究。
社会兼职：中国抗癌协会第五届肿瘤影像专业委员会常务委员；重庆市中西医结合学会医学影像学组副主任委员；第七届重庆市医学会放射医学分会委员会委员兼磁共振学组组长；重庆市医师协会放射医师分会第一届委员会神经组副组长。2020年担任Frontiers in Oncology和Frontiers in Neuroscience杂志客座副主编；先后担任Human Brain Mapping、European Journal of Neurology、Frontiers in Neurology、Behavioural Brain Research、Brain and Behavior、Acta Radiologica、JMRI、ER、EJR和中华放射学杂志等杂志审稿人。
获得成果、奖项、荣誉等：2013年获得重庆市科技进步奖二等奖一项；2019年入选第五批重庆市中青年医学高端人才。共发表SCI论文82篇，单篇最高影响因子9.91，累计影响因子大于280分；以第一作者或通讯作者发表SCI论文64篇。
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