NCL-数据处理 专题二

注：此专题主要针对别人问的问题（包括但不限于阿b平台）进行解答，答案仅供参考，毕竟代码这东西特异性非常强。

1. 遇到数据单位不一致时，应该如何处理？

   比如，CRU的降水和PET数据，一个是mm/month，一个是mm/day，如果需要对两个变量进行对比就需要将单位统一，下面给出两个将mm/day换算为mm/month方法：

   a) 快速：mm/day×30=mm/month

   这种方法虽然看上去不够准确，但实际计算出的结果没什么大的问题，所以用这种方法的人不在少数。

   b) 准确：利用循环

   设置两个非润年和闰年两个月份数据：

   leapyear = （/31,29,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31/）

   nonleapyear = （/31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31/）

   新建一个与原数据相同纬度大小的数组

   循环体：

         首先判断所处年份是否为闰年，再依次将各个月份的数据乘以对应月份天数，非润年有一个特殊情况，需要注意。

   此方法得出的结果相对准确，不过所花费的时间也会更长一点，根据需求和个人习惯自信选择。

   
   

2. 顺序错乱的数据，如何处理？

   首先查看数据是否损坏，一般情况下，官网下载的数据都是一句一定的规则排列的，具体格式参考官网的数据说明，不存在损坏情况，可能在存入硬盘或云盘过程中损坏。其次，针对非人为损坏乱序数据，可以采用sort命令对所在维度进行排序（正序或倒序），处理之后就能得到想要的结果。

大家有问题可以在专栏留言，代码（python，NCL）出错提问格式 报错信息+报错行前后3行代码 ，必要情况附上代码实现目的。