震惊！39+文章竟然用公开数据？快来看看这篇饮食代谢和心血管疾病关系的研究有什么

大家好，我是小薇！小薇今天在浏览一个影响因子39+的期刊，想看看能发到这么高分期刊的文章都是怎么写的，我也想学习一下大佬的发文思路才能更好地为大家服务嘛！小薇正巧就浏览到了一篇关于饮食摄入与心脏代谢性心血管疾病关系的研究，这篇文章仅用两个公开数据库+机器学习方法+ 2表3图的结果，就成功拿下39+，小薇不得不佩服。还等什么，快来和小薇一探究竟吧！

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题目：Dietary metabolic signatures and cardiometabolic risk 杂志：European Heart Journal 影响因子：39.3 发表时间：2023年2月

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研究背景

饮食摄入与心脏代谢性心血管疾病（CM-CVD）一直就是一个热点问题，某些食品和饮料中的营养成分可能会使人体新陈代谢产生动态变化，进而增加人体心血管疾病的风险。现有研究大多是基于全人口水平的观察性营养研究，从个体水平探讨饮食摄入对心脏代谢影响的研究是有限的，因此，本研究旨在利用机器学习方法识别饮食相关的个体代谢模式与CM-CVD的长期关系。

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研究思路

样本使用的个体数据来源于年轻人冠状动脉风险发展（CARDIA）研究和弗明汉心脏研究（FHS），使用饮食史问卷对CARDIA中的个体进行饮食评估，然后调查FHS和CARDIA中的糖尿病和心血管疾病事件并进行生存分析。

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主要结果

1.年轻个体代谢模式与长期CM-CVD风险关联

用代谢物对饮食摄入量进行预测，结果显示，除总热量摄入外，所有食物组饮食摄入量的预测结果均较高（图1），此外，个体报告饮食的代谢组学特征与长期偶发糖尿病和心血管疾病密切相关（图2），结果显示CARDIA中糖尿病事件中位随访23.0年（IQR：18.0-23.0年），心血管疾病事件中位数随访24.9年（IQR：24.8-25.1年）。

2.常规饮食的复合代谢物与长期CM-CVD风险关联

使用LASSO正则化CCA来确定与饮食变化相关的代谢物模式，结果显示有50种代谢物与食物摄入模式存在相关性（图3）。饮食第一典型变量对红肉/加工肉类、鸡蛋、鸡肉和含糖饮料的权重为正，对于蔬菜、乳制品、全谷物和精制谷物以及水果的权重为负，这意味着红肉/加工肉类，含糖饮料等食物模式不利于CM-CVD，蔬菜，谷物等食物模式利于CM-CVD。

在CARDIA队列数据中（图4A），针对糖尿病和心血管疾病的生存分析结果显示，CCA评分与性别和BMI相关（r=0.25，P<0.001），黑人和男性的得分更高。完全调整后CCA的代谢产物评分大于单独和同时使用这两种模型中HEI的评分，糖尿病HR为1.62（95%CI：1.32-1.97，P<0.0001），心血管疾病的HR为1.55（95%CI：1.12-2.14，P=0.008）。 在FHS队列数据中（图4B），CCA评分同样在男性中更高。糖尿病病例中位随访期为18.0年（IQR：12.0-20.0年），心血管病病例平均随访期为21.6年（IQR：13.5-23.4年）。完全调整后CCA的代谢产物评分与糖尿病发病率和心血管疾病发病率相关（糖尿病HR：1.38，95%CI：1.20-1.59，P<0.0001；心血管疾病HR:1.09，95%CI：0.99-1.20，P=0.008）。

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研究小结

这篇文章的研究结果确定了代谢物和CM-CVD饮食评估中的相关性，也阐明了食物代谢物与糖尿病和心血管疾病之间的关联，为发掘CM-CVD功能性代谢生物标志物提供了新思路。在小薇看来，虽然这篇文章中使用的两大队列数据都是公开数据（下文附数据库网址哦，需要的小伙伴自取），但是作者在既往观察性研究的基础上创新使用机器学习方法，发到39+的期刊真的意想不到！所以，不要再说没有好数据发高分期刊了，开动小脑筋，你也可以利用公开数据发高分期刊，还不懂怎么操作的可以联系小薇~ CARDIA https://www.cardia.dopm.uab.edu/ FHS http://www.framinghamheartstudy.org