前提

建议使用SSH操作

一、卸载原有的所有NVIDIA驱动

二、禁用自带的驱动，避免不必要问题

修改这个文件

在文件的最后一行加入下面的命令，屏蔽有影响的这些驱动包

重启一下（强烈建议）

三、下载NVIDIA驱动

在 http://www.geforce.cn/drivers 上下载对应的显卡驱动包

四、安装依赖

五、关闭图形界面，否则无法安装

一般执行如下命令，如提示错误，可能不是这个原因

上述命令没用，因为我ubuntu主机接着显示器，一直无法关闭，可以把用户都踢出去再执行

查看当前系统所有登陆的用户

之后，踢出用户username

如果你恰好也是这个用户，没关系，重新登陆，此时就看到只有你的ssh连接了

六、安装并重启

一路默认下一步，全部默认回车就好

安装完成后 执行更新并重启

七、验证是否成功

执行 sudo nvidia-smi

可以看到第0块显卡的相关信息

emby是否可以调用NVIDIA显卡硬解

可以看到原来是核显解码，现在可以用NVDEC了

转码尝试，成功调用

小米插座显示实时功耗：60W左右（i7 8700T B360主板 16G内存 450W电源 1个M2固态，五其它任何机械硬盘）

此时英伟达显卡利用率，只播放一个1080的h265的视频，10%上下，显存占用40M左右

在待机状态下为35W

GTX 750差不多待机功耗10-15W，工作功耗约为40-50W

有cuda安装需求的

上述无须安装cuda，一般是深度学习才要专门再安装，这里省略很多在ubuntu上跑深度学习的cuda安装教程，随便搜一个就好

cuda下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux

以上，我是村雨，下期见！