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Python错误的解决方法做成了一个词典？

视频内容:

1️⃣前言✍️

2️⃣效果展示📄

3️⃣实现方法🏷️

视频内容:

1️⃣前言✍️

能不能有这样一种工具可以让我们像查阅词典一样，一步到位的找到错误信息和场景对应的解决方案，而不用经历繁琐的搜索阅读博客的过程

2️⃣效果展示📄

得到一个报错信息和解决方案的知识库。之后，又做了一个页面，可以在页面中输入遇到的错误信息，程序会从知识库中找到所有可能的解决方案进行展示。

在页面中设置了场景这一输入框，可以将遇到错误时的编程场景填写进去，如 pip 安装、读取文件等。

如果填写了这一项，则程序在从知识库中获取到解决方案后，只会挑选符合场景的条目进行展示。

3️⃣实现方法🏷️

问题主要出在词汇编码这一步骤上。词汇编码的初始参数是随机的，但这并没有充分反映出每个词汇的真实含义，例如报错和出错，这两个词的含义很接近，编码结果理应也很接近。但在随机生成参数的编码方式下，二者编码得到的向量却可能存在巨大差异。

技术文章中存在大量具体的代码错误信息库名称、版本号等，这些具体内容对于错误信息的提取往往作用较小。

如果能将这些具体内容替换成几个固定的标签，也能给词汇编码带来精简的效果。

修改了词汇编码步骤的方法，先用 N gram 方法对词汇进行编码，作为初始参数，再执行 brlstm 加 CRF 的流程，并适度对英文内容进行精简，这样它的准确率就能明显高于关键词判别法。构建了知识库之后再输入一条错误信息时，程序就能从知识库中找到所有可能解决方法。之后再通过一些算法找到多次出现的公共子串，很可能就是解决方案的核心要点了。