数字孪生技术助力风机精准管控

数字孪生技术助力风机精准管控，康景辉数字科技小编和大家一起聊聊数字孪生技术助力风机精准管控。

一、 数字孪生技术在风力发电中的应用

数字孪生技术凭借虚实交互、可视化数据带来的智能决策，广泛应用于各个城市的各个场景中，成为产业创新、商业增值的新动力，尤其是再风力发电行业数字孪生技术的应用愈加普遍。

随着时代的发展，新型能源的开发利用已经成为能源行业的重要组成部分,为了满足日益成熟的风电场管理，风电场监控系统显得尤为重要。

风电行业蓬勃发展的同时，也面临着一系列挑战，运维费用成本控制、因设备故障导致的发电效率等成为限制风电行业发展的核心因素。

通过数字孪生、大数据等技术赋能风电行业智能管控，成为全新突破口。

二、风力发电行业的痛点

1、设备运维成本不可控

在风机运营成本中，维修成本占比超25%。特别是海上风机，维修成本达到一半以上，远远超过机组设备本身。

2、设备故障影响发电效率

风力发电本就受天气影响，若设备出现故障不能及时工作，将大大影响发电效率。

3、风机核心部件故障难预测

风机故障往往来自于机身内部的核心部件，传统人工方式检测效率低且成本高，难以精准预测。

4、风机健康数据无法掌控

面对风机分布广、核心部件复杂、子系统多的情况，传统方式较难掌握全部风机的健康状态，增加运维负担。

三、数字孪生风机精准管控系统的功能

1、顶层架构设计

通过数据采集和可视化分析，覆盖核心部件、子系统、健康状态、预测诊断等环节，建立以数据为依据的智能运维模式，降低风电成本。

2、风机核心部件动态监测

对风机叶片、塔筒等核心部件完成动态监测，辅助优化风机运维策略，降低运维成本，提升发电效率。

3、风机健康状态预测诊断

基于硬件传感器结合内置的智能算法，实现设备故障预警、故障识别等目的，建立提前感知判断的设备管理体系。

4、提升风机发电效率

打造雷达测风智能分析系统，提升机组发电量，降低机组荷载，在应对极限风况下让机组运行更平稳。

四、数字孪生技术助力风机精准管控

整套系统基于3D可视化开发平台，结合大数据、物联网、云计算等先进技术综合应用，打造数字孪生风机监控系统，打通数据壁垒，实现数据共享，让风电行业与数字化实现深度融合，实现风电场设备运行管理、检修管理、可视化管理集中化给风电行业带来更大的价值提升。

系统可以实现风电机组温度数据的显示、分析、数据管理、预警等,并以风电机组运行温度为例进行仿真实验,通过对智慧风电场监控系统的实验验证,证明该系统具有人机交互友好、可靠性高、稳定性好等优点。