1 简介

作为信息隐藏技术的一个具体表现形式,数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术,在版权保护、"指纹"识别、拷贝保护、广播监视等方面有重要的应用[1]。用LSB算法对水印进行了嵌入和提取,并用Matlab实现了水印算法的仿真。通过仿真结果可以看出,LSB算法不影响原始图像的视觉效果,而且水印提取效果也较好,说明LSB算法具有较好的稳健性和良好的水印不可见性。

2 部分代码

[x1,fs]=audioread('music1.wav'); cy1=x1(:,1);cy2=x1(:,2);% [x1,fs]=audioread('music2.wav'); %从底部到顶部，底部的平面有细节，而高阶的比特平面则包含了大多数的数据。%而比特分层的实现就是依靠阈值处理函数：xmax=max(abs(x1));                  %计算最大幅度xmin=min(abs(x1));                  %计算最小幅度l1=size(x1);                        %计算出载频的总长度l1，便于FFT分析频谱t1=(0:length(x1)-1)/fs;             %由采样率计算音频时长单位为sy1=fft(x1,fs);                      %对信号x1做FFT变换f=fs*(1:8192)/fs;                   %选取前8192个点绘图，之所以不选44100是                                    %因为周期性figure(1)plot(t1,cy1)                        %做原始语音信号的时域图形grid on;axis tight;title('原始语音信号');xlabel('time(s)');ylabel('幅度');figure(2)plot(f,abs(y1(1:8192)))             %做原始语音信号的FFT频谱图grid on;axis tight;title('原始语音信号FFT频谱')xlabel('HZ');ylabel('幅度');% sound(x1,fs);                         %播放原始语音信号%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%sound(QRH,fs)  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%----------------取出水印信号并去量化的信号for i=1:(8*l2)    qfdshuiyin(i)=bitand(qrh(i),1);endfor i=1:l2    wei1=qfdshuiyin(8*i-7);                    wei2=qfdshuiyin(8*i-6)*2;                      wei3=qfdshuiyin(8*i-5)*4;    wei4=qfdshuiyin(8*i-4)*8;    wei5=qfdshuiyin(8*i-3)*16;    wei6=qfdshuiyin(8*i-2)*32;    wei7=qfdshuiyin(8*i-1)*64;    wei8=qfdshuiyin(8*i)*128;    qshuiyin(i)=wei1+wei2+wei3+wei4+wei5+wei6+wei7+wei8;  %把各个比特位合并end   lh=255/symax(1);               %前面就是除了最大值再乘以255，现在反过来处理Qshuiyin=qshuiyin/lh;figure(8)plot(t2,qshuiyin);             %做水印信号的FFT频谱图grid on;axis tight;title('取出的水印信号波形');xlabel('time(s)');ylabel('幅度');%sound(Qshuiyin,fs)             %播放提取的水印

3 仿真结果

4 参考文献

[1]王东东, 王福明. 基于LSB数字水印算法的研究与实现[J]. 山西电子技术, 2014(5):2.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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